توضیحات
Agentic AI Internals: Build an Agent from Scratch دوره آموزشی نحوه کار عامل‌های هوش مصنوعی در درون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که مهندسی هوش مصنوعی را کشف می‌کنید یا مهندس هوش مصنوعی مشتاقی که می‌خواهید سیستم‌های خودمختار را فراتر از تعامل‌های ساده چت‌بات درک کنید، این دوره پایه‌ای عملی فراهم می‌کند. اصول اصلی پشت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور را بررسی می‌کنید، شامل یکپارچه‌سازی مدل زبانی بزرگ، طراحی پرامپت، حلقه‌های استدلال، فراخوانی ابزار، مدیریت زمینه و تصمیم‌گیری. در LangChain مهارت پیدا می‌کنید و عامل‌های هوش مصنوعی مولد سرتاسری و کاملاً کاربردی مبتنی بر LangChain می‌سازید. با نظریه مهندسی پرامپت آشنا می‌شوید، شامل Chain of Thought، ReAct و پرامپت‌نویسی Few Shot، و می‌فهمید LangChain در پشت صحنه چگونه ساخته شده است. با مهندسی زمینه (Context Engineering) کار می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه در کد منبع متن‌باز LangChain مسیریابی کنید.
دوره شما را در فرایند طراحی عاملی راهنمایی می‌کند که می‌تواند درخواست‌های کاربر را تفسیر کند، اقدام‌های مناسب را تعیین کند، با ابزارهای خارجی تعامل داشته باشد و از نتایج برای تکمیل وظایف چندمرحله‌ای استفاده کند. با نظریه مدل‌های زبانی بزرگ برای مهندسان نرم‌افزار و بخش‌های مختلف LangChain آشنا می‌شوید، شامل زنجیره‌ها، عامل‌ها، DocumentLoader، TextSplitter، OutputParser و حافظه. با RAG و فروشگاه‌های برداری/پایگاه‌های داده برداری مانند Pinecone و FAISS، پروتکل زمینه مدل (MCP) و LangGraph کار می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه گردش‌کارهای عامل را ساختاردهی کنید، وضعیت را مدیریت کنید، خطاها را رسیدگی کنید و رفتار عامل را برای بهبود قابلیت اطمینان و کارایی ارزیابی کنید. با ساخت یک عامل از صفر، درک عمیق‌تری از اجزایی پیدا می‌کنید که اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی را به حرکت درمی‌آورند، به‌جای اتکای کامل به فریم‌ورک‌های از پیش ساخته. در پایان، پایه‌ای عملی برای طراحی، پیاده‌سازی و بهبود راه‌حل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور خواهید داشت.
آنچه در دوره Agentic AI Internals: Build an Agent from Scratch یاد خواهید گرفت:
- کسب مهارت در LangChain
- ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مولد سرتاسری و کاملاً کاربردی مبتنی بر LangChain
- نظریه مهندسی پرامپت: Chain of Thought، ReAct، پرامپت‌نویسی Few Shot و درک نحوه ساخت LangChain در پشت صحنه
- مهندسی زمینه (Context Engineering)
- درک نحوه مسیریابی در کد منبع متن‌باز LangChain
- نظریه مدل‌های زبانی بزرگ برای مهندسان نرم‌افزار
- LangChain: انواع زنجیره‌ها، عامل‌ها، DocumentLoader، TextSplitter، OutputParser و حافظه
- RAG، فروشگاه‌های برداری/پایگاه‌های داده برداری (Pinecone، FAISS)
- پروتکل زمینه مدل (MCP)
- LangGraph
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Eden Marco
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 57
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 37 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Agentic AI Internals: Build an Agent from Scratch
This is not a beginner course. Basic software engineering concepts are needed
I assume students will be familiar software engineering subjects such as: git, python, pipenv, environment variables, classes, testing and debugging
No Machine Learning experience is needed.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Agentic AI Internals: Build an Agent from Scratch
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.6 گیگابایت
