Udemy – Agentic AI Engineer Bootcamp: AI Agents ReAct & RAG in C++ 2026-6

در تاریخ: 1405/06/19 12:37:12

توضیحات

Agentic AI Engineer Bootcamp: AI Agents ReAct & RAG in C++ دوره آموزشی نحوه ساخت و درک سیستم‌های عامل هوش مصنوعی سبک تولید با استفاده از C++20 مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. به‌جای تمرکز صرف روی پرامپت‌ها یا فریم‌ورک‌های سطح‌بالا، بوت‌کمپ فراگیران را در سراسر مکانیک درونی رانتایم‌های عامل، شامل حلقه‌های Predict-Reason-Act-Observe، اجرای ابزار، مدیریت وضعیت، بازیابی، حافظه، ایمنی، ارزیابی و مشاهده‌پذیری همراهی می‌کند و به فراگیران دیدگاهی از مهندسی سیستم درباره عامل‌های هوش مصنوعی می‌دهد، نه دیدگاهی صرفاً پرامپت‌محور. فراگیران کار خود را با ساخت حلقه اصلی Predict، Reason، Act، Observe که پایه عامل‌های عملی هوش مصنوعی است آغاز می‌کنند و این چرخه را در سطح کد، نه به‌عنوان یک دیاگرام انتزاعی، درک می‌کنند. سپس دوره به طراحی رانتایم‌های عامل هوش مصنوعی C++ همراه با ابزارهای واقعی، ردیابی وضعیت، مشاهدات، منطق تلاش مجدد و تصمیم‌گیری قابل‌ردیابی می‌پردازد و کنترل سطح سیستم را که فریم‌ورک‌های سطح‌بالا اغلب انتزاع می‌کنند به فراگیران می‌دهد. بخش قابل‌توجهی از بوت‌کمپ روی ساخت سیستم‌های RAG مستحکم تمرکز دارد و بارگذاری سند، تقسیم به بخش، بازیابی، استناد و بررسی‌های کیفیت را پوشش می‌دهد تا اطمینان حاصل شود عامل‌ها بر اساس مواد منبع قابل‌راستی‌آزمایی پاسخ می‌دهند، نه تولید بی‌پایه.

فراگیران همچنین جریان‌های استدلال به‌سبک ReAct را پیاده‌سازی می‌کنند و افکار، اقدامات، مشاهدات و پاسخ‌های نهایی را در یک دنباله منسجم و قابل‌ردیابی به هم متصل می‌کنند، نه یک خروجی جعبه‌سیاه. با پیشرفت بوت‌کمپ، فراگیران سیستم‌های به‌طور فزاینده پیچیده‌تری می‌سازند: دستیارهای حافظه‌محور قادر به حفظ زمینه مرتبط در طول تعاملات، گردش‌کارهای چندعاملی که چندین عامل روی جنبه‌های مختلف یک وظیفه هماهنگ می‌شوند، و در نهایت یک OpsCopilot محلی که ابزارها، بازیابی، حافظه، دستورات و کنترل‌های ایمنی را در یک سیستم واحد کاربردی ترکیب می‌کند. در سراسر برنامه، ایمنی، ارزیابی و مشاهده‌پذیری به‌عنوان دغدغه‌های اصلی مهندسی، نه افکار ثانویه، در نظر گرفته می‌شوند، زیرا عامل‌هایی که با ابزارهای واقعی کار می‌کنند به حفاظ و دید در تصمیم‌گیری خود نیاز دارند. در پایان بوت‌کمپ، فراگیران درک خواهند کرد چگونه سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و قابل‌بازرسی را در C++ از اصول اولیه بسازند.

آنچه در دوره Agentic AI Engineer Bootcamp: AI Agents ReAct & RAG in C++ یاد خواهید گرفت:

ساخت حلقه اصلی Predict، Reason، Act، Observe پشت عامل‌های عملی هوش مصنوعی.
طراحی رانتایم‌های عامل هوش مصنوعی C++ همراه با ابزارها، وضعیت، مشاهدات، تلاش‌های مجدد و تصمیمات قابل‌ردیابی.
ساخت سیستم‌های RAG مستحکم با بارگذاری سند، تقسیم به بخش، بازیابی، استناد و بررسی‌های کیفیت.
پیاده‌سازی جریان‌های استدلال به‌سبک ReAct که افکار، اقدامات، مشاهدات و پاسخ‌های نهایی را به هم متصل می‌کنند.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Real AI Engineering و LexpAI Software Technologies Inc.
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 98
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 54 دقیقه

سرفصل های دوره

Agentic AI Engineer Bootcamp: AI Agents ReAct & RAG in C++

پیش نیازهای دوره Agentic AI Engineer Bootcamp: AI Agents ReAct & RAG in C++

Basic C++ knowledge, including variables, functions, classes, and standard library containers.
No external AI API key is required because the course examples use local, deterministic C++ programs.
A compiler or development environment where you can build and run guided C++ projects.