Udemy – Advanced Reinforcement Learning: policy gradient methods 2025-5

در تاریخ: 1404/05/11 10:14:37

توضیحات

Advanced Reinforcement Learning: policy gradient methods، دوره آموزش پیشرفته یادگیری تقویتی: روش‌های گرادیان سیاست توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این کامل‌ترین مجموعه دوره‌های یادگیری تقویتی در Udemy است. در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه برخی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق را با استفاده از Python، PyTorch و PyTorch Lightning پیاده‌سازی کنید. الگوریتم‌های تطبیقی را از پایه پیاده‌سازی خواهید کرد که وظایف کنترلی را بر اساس تجربه حل می‌کنند. همچنین یاد می‌گیرید این تکنیک‌ها را با شبکه‌های عصبی و روش‌های یادگیری عمیق ترکیب کنید تا عوامل هوش مصنوعی تطبیقی بسازید که قادر به حل وظایف تصمیم‌گیری هستند. این دوره شما را با جدیدترین تکنیک‌های یادگیری تقویتی آشنا می‌کند. همچنین شما را برای دوره‌های بعدی این مجموعه آماده می‌سازد، جایی که روش‌های پیشرفته دیگری را بررسی خواهیم کرد که در انواع دیگر وظایف برجسته هستند. تمرکز این دوره بر توسعه مهارت‌های عملی است. بنابراین، پس از یادگیری مهم‌ترین مفاهیم هر خانواده از روش‌ها، یک یا چند الگوریتم آن‌ها را از پایه در دفترچه‌های Jupyter پیاده‌سازی خواهیم کرد.

آنچه خواهید آموخت

تسلط بر برخی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
یادگیری نحوه ساخت هوش‌های مصنوعی که در محیط‌های پیچیده برای رسیدن به اهداف خود عمل می‌کنند
ساخت عوامل پیشرفته یادگیری تقویتی از پایه با استفاده از محبوب‌ترین ابزارهای Python (مانند PyTorch Lightning، OpenAI Gym، Optuna)
یادگیری نحوه تنظیم هایپرپارامترها (انتخاب بهترین شرایط آزمایشی برای یادگیری هوش مصنوعی ما)
درک بنیادین فرایند یادگیری هر الگوریتم
اشکال‌زدایی و گسترش الگوریتم‌های ارائه‌شده
درک و پیاده‌ سازی الگوریتم‌های جدید از مقالات پژوهشی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند در حوزه یادگیری ماشین مشغول به کار شوند
دانشمندان داده، تحلیل‌گران داده و فعالان یادگیری ماشین که به دنبال گسترش دامنه دانش خود هستند
دانشجویان و پژوهشگران رباتیک
دانشجویان و پژوهشگران مهندسی

مشخصات دوره Advanced Reinforcement Learning: policy gradient methods

ناشر : Udemy
مدرس : Escape Velocity Labs
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 97
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 34 دقیقه

سر فصل های دوره Advanced Reinforcement Learning: policy gradient methods

Advanced Reinforcement Learning_ policy gradient methods

پیش نیاز های دوره

Be comfortable programming in Python
Completing our course “Reinforcement Learning beginner to master” or being familiar with the basics of Reinforcement Learning (or watching the leveling sections included in this course).
Know basic statistics (mean, variance, normal distribution)