Udemy – Advanced Observability: Real-World Monitoring and Logging 2025-2

در تاریخ: 1404/01/14 10:59:27

توضیحات

Advanced Observability: Real-World Monitoring and Logging دوره تکنیک‌های مشاهده‌پذیری برای سیستم‌های مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره کاوش عمیقی از تکنیک‌های مشاهده‌پذیری برای سیستم‌های مدرن، با تمرکز بر نظارت بر دنیای واقعی و استراتژی‌های ثبت گزارش ارائه می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند Prometheus، Grafana، ELK Stack و OpenTelemetry، لاگ پیشرفته، ردیابی توزیع شده و مجموعه معیارها را پیاده سازی کنید. این دوره بهترین شیوه ها برای تشخیص ناهنجاری، مکانیسم های هشدار و عیب یابی گلوگاه های عملکرد در معماری های میکروسرویس را پوشش می دهد.

شما به طور فعال گزارش ها و معیارها را در یک محیط آزمایشگاهی عملی پیاده سازی خواهید کرد. با کار کردن از طریق آزمایشگاه‌ها و چالش‌های هدایت‌شده، با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی (مانند Prometheus، Grafana، Loki و غیره) اعتماد به نفس به دست می‌آورید و آن‌ها را به یک پلتفرم قابل مشاهده منسجم متصل می‌کنید. با پروژه‌های عملی، در راه‌اندازی خطوط لوله قابل مشاهده سرتاسر، بهینه‌سازی عملکرد سیستم و اطمینان از قابلیت اطمینان در محیط‌های بومی ابری، تجربه کسب خواهید کرد.

آنچه در دوره Advanced Observability: Real-World Monitoring and Logging یاد خواهید گرفت:

مشکلات تولید واقعی را با داده‌های مشاهده‌پذیری تشخیص دهید – عیب‌یابی تاخیر، خطاها و خرابی‌ها را در سیستم‌های پیچیده با همبستگی لاگ‌ها، معیارها تمرین کنید
اهداف سطح سرویس (SLO) و هشدارها را طراحی کنید – اهداف قابلیت اطمینان (SLO/Error Budgets) را تعریف کنید و قوانین هشدار را پیکربندی کنید که شما را از مشکلات مطلع می کند
قابلیت مشاهده را در محیط‌های Cloud و Kubernetes پیاده‌سازی کنید – برنامه‌های کانتینری‌شده را نظارت کنید، از گزارش‌ها و معیارهای رویداد Kubernetes استفاده کنید و در k8s استقرار کنید
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: DevOps Door Training
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 32
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 14 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/3

Advanced Observability Real-World Monitoring and Logging Content

پیش نیازهای دوره Advanced Observability: Real-World Monitoring and Logging

Basic Knowledge of DevOps & Containers: Familiarity with Docker and fundamental DevOps concepts will help in understanding the deployment of observability tools
General Cloud Understanding: Experience with any cloud provider (AWS, Azure, GCP) is recommended. You should have access to a free-tier or personal cloud account for optional cloud-based lab exercises
Linux Command Line Basics: Ability to navigate and run simple commands on a Linux terminal is needed, since many tools are deployed on Linux or via Docker.
Prior Monitoring/Logging Exposure (Optional): Basic experience with monitoring or logging (even at a beginner level) will be beneficial but not strictly required – we will recap the fundamentals before diving deep.
Hardware/Software: A computer (Windows/Mac/Linux) capable of running multiple Docker containers for labs, and an internet connection. We will use free/open-source software throughout the course.
Eagerness to Learn by Doing: A willingness to set up environments, experiment with configurations, and troubleshoot will greatly enhance your learning experience in this hands-on course.