LinkedIn – Advanced LLMs with Retrieval Augmented Generation (RAG): Practical Projects for AI Applications 2025-1

در تاریخ: 1404/09/06 6:07:11

توضیحات

دوره Advanced LLMs with Retrieval Augmented Generation (RAG): Practical Projects for AI Applications. این دوره آموزشی با هدف آموزش مفاهیم پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ و پیاده‌سازی عملی فناوری تولید تقویت‌شده با بازیابی برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی طراحی شده است و مخاطبان اصلی آن را مهندسان، معماران راه‌حل و توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری تشکیل می‌دهند که مسئولیت ساخت برنامه‌های سازمانی را بر عهده دارند. دوره آموزشی که توسط مرکز تخصصی Pragmatic AI Labs ارائه می‌شود و مدرسی آن را گای ارنست بر عهده دارد، مباحث اساسی و پیشرفته مورد نیاز برای به کارگیری RAG در مدل‌های زبان بزرگ را پوشش می‌دهد که از جمله آن‌ها می‌توان به رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای جاسازی‌شده، تقسیم‌بندی اسناد با راهبردهای غنی‌سازی و بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات اشاره کرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی لازم برای بهره‌گیری از قابلیت‌های RAG را کسب خواهند کرد که به آن‌ها امکان می‌دهد مدل‌های زبانی را فراتر از توانایی‌های پایه‌ای خود به کار گیرند و از طریق استخراج اطلاعات از پایگاه‌داده‌های سازمانی خاص، پاسخ‌های دقیق و مرتبطی تولید کنند که برای کاربردهای سازمانی ضروری محسوب می‌شوند و این دوره به عنوان گامی مهم برای پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی کاربردی در نظر گرفته می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

تولید مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG):
تسلط بر مفاهیم بنیادی و پیشرفته RAG برای استفاده در LLMها.
هوش مصنوعی (AI) و LLM:
کسب درک عمیق از نحوه عملکرد RAG در ترکیب با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای حل مسائل پیچیده.
رمزگذاری و بردارهای جاسازی‌شده:
یادگیری رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای جاسازی‌شده (Embedded Vectors).
آماده‌سازی اسناد:
آشنایی با تکنیک‌های تکه‌تکه کردن اسناد (Document Chunking) و استراتژی‌های غنی‌سازی برای بهینه‌سازی داده‌ها.
بازیابی اطلاعات:
کسب مهارت در بهبود فرایند بازیابی اسناد برای اطمینان از دقت و ارتباط پاسخ‌های تولیدشده توسط LLM.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که وظیفه ساخت برنامه‌های کاربردی سازمانی مبتنی بر AI را بر عهده دارند.
معماران راه‌حل (Solutions Architects) که به دنبال یکپارچه‌سازی LLMها و RAG در زیرساخت‌های فناوری هستند.
متخصصان فنی که می‌خواهند با جدیدترین ابزارها و تکنیک‌های مبتنی بر AI، به ویژه RAG، در ساخت برنامه‌های کاربردی پیشرفته آشنا شوند.
هر فردی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی برای استفاده از قدرت RAG و ارتقاء توانایی‌های LLM در محیط‌های کاری است.