LinkedIn – Advanced LLMOps: Deploying and Managing LLMs in Production 2024-7

توضیحات

دوره Advanced LLMOps: Deploying and Managing LLMs in Production. این دوره آموزشی به شما تکنیک‌های پیشرفته و بهترین روش‌ها برای استقرار و نظارت بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) در محیط‌های تولید را آموزش می‌دهد. با افزایش استفاده سازمان‌ها از مدل‌های زبانی بزرگ در جریان کار خود، نیاز به متخصصانی که بتوانند این مدل‌ها را به طور موثر، مسئولانه و ایمن در محیط‌های تولید استقرار و نظارت کنند، بیشتر احساس می‌شود. در این دوره، گزینه‌های مختلف استقرار LLM، نحوه مدیریت محدودیت‌های API، تکنیک‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت پرامپت‌ها، مقابله با توهمات و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، در مورد مسائل امنیتی و هزینه‌ها نیز اطلاعات کسب خواهید کرد و با چالش‌ها و راه حل‌های مختلف، یادگیری خود را محک خواهید زد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند درک عمیقی از چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های تولید کسب کنند. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود تا مدل‌های زبانی بزرگ را به طور موثر و کارآمد در محصولات و خدمات خود ادغام کرده و از مزایای این فناوری پیشرفته بهره‌مند شوید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• گزینه‌های مختلف استقرار LLM
• نحوه مدیریت محدودیت‌های API
• تکنیک‌های نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
• مدیریت پرامپت‌ها
• مقابله با توهمات در مدل‌های زبانی بزرگ
• مسائل امنیتی در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
• مدیریت هزینه‌های مرتبط با استقرار مدل‌های زبانی بزرگ

این دوره مناسب افرادی است که:

• می‌خواهند دانش خود را در زمینه استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ افزایش دهند.
• در سازمان‌هایی کار می‌کنند که از مدل‌های زبانی بزرگ استفاده می‌کنند.
• علاقه‌مند به توسعه و بهبود محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
• می‌خواهند در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به روز باشند.

مشخصات دوره

• ناشر: LinkedIn
• مدرس: Soham Chatterjee , Archana Vaidheeswaran
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 45 دقیقه

سرفصل های دوره

تصاویر دوره  Advanced LLMOps: Deploying and Managing LLMs in Production

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود فایل – 144 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

144 مگابایت