Udemy – Advanced LangChain Techniques: Mastering RAG Applications 2024-7

توضیحات

Advanced LangChain Techniques: Mastering RAG Applications، دوره آموزش تکنیک‌های پیشرفته LangChain: تسلط بر اپلیکیشن‌های RAG توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.به دوره پیشرفته RAG (بازیابی تقویت‌شده با تولید) با فریم‌ورک LangChain خوش آمدید! در این دوره، تکنیک‌های پیشرفته RAG را با استفاده از فریم‌ورک متن‌باز LangChain یاد می‌گیرید تا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به اجزای کلیدی متصل کنید و وظایف زبانی مبتنی بر هوش مصنوعی را به سطح بالاتری برسانید. مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته شامل LCEL، چت با تاریخچه، APIهای ایندکسینگ، ابزارهای ارزیابی، تکنیک‌های تکه‌بندی، مدل‌های تعبیه‌سازی، فرمول‌بندی پرس‌وجو، رتبه‌بندی مجدد، مسیریابی، ایجنت‌ها، فراخوانی ابزار، NeMo Guardrails و یکپارچه‌سازی Langfuse را به طور کامل فرا می‌گیرید.

این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و داده‌پژوهانی طراحی شده که با LLM و LangChain آشنایی دارند. همچنین به اسکریپت‌های کمکی برای ورود و پاک‌سازی داده و ساخت یک اپلیکیشن چت‌بات فول‌استک با React و FastAPI (همراه با Docker) دسترسی خواهید داشت. در پایان، آماده ساخت، ارزیابی و استقرار اپلیکیشن‌های پیشرفته RAG خواهید بود.

آنچه خواهید آموخت

• یادگیری زبان بیان LangChain (LCEL)
• تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته RAG با فریم‌ورک LangChain
• ارزیابی پایپ‌لاین‌های RAG با فریم‌ورک RAGAS
• به‌کارگیری NeMo Guardrails برای تعاملات ایمن و قابل اعتماد هوش مصنوعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• مهندسان نرم‌افزار و داده‌پژوهان با تجربه LangChain که می‌خواهند اپلیکیشن‌های RAG را به سطح بالاتری برسانند

مشخصات دوره Advanced LangChain Techniques: Mastering RAG Applications

• ناشر : Udemy
• مدرس : Markus Lang
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: متوسط
• تعداد دروس: 37
• مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 31 دقیقه

سر فصل های دوره Advanced LangChain Techniques: Mastering RAG Applications

پیش نیاز های دوره

• LangChain Basics
• Intermediate Python Skills (OOP, Datatypes, Functions, modules etc.)
• Basic Terminal and Docker knowledge

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 881 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.86 گیگابایت