Udemy – 200+ Days: The Complete Pro AIMLDL & Data Science Bootcamp™ 2025-7

در تاریخ: 1404/05/27 7:54:53

توضیحات

200+ Days: The Complete Pro AIMLDL & Data Science Bootcamp™ دوره آموزشی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علوم داده می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک برنامه آموزشی فشرده و بلندمدت است که برای تبدیل مبتدیان به متخصصان پیشرفته در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علوم داده طراحی شده است. این دوره آموزشی با یک نقشه راه ساختارمند که در بیش از ۲۰۰ روز برگزار می‌شود، آموزش‌های عمیق، پروژه‌های دنیای واقعی و تمرین‌های کدنویسی عملی را ارائه می‌دهد که طیف کاملی از مهارت‌های مدرن هوش مصنوعی و علوم داده را پوشش می‌دهد. این دوره برای زبان‌آموزانی که می‌خواهند پایه‌های قوی بسازند و گام به گام به سمت تخصص حرفه‌ای پیش بروند، ایده‌آل است.

این دوره که برای دانشمندان داده مشتاق، مهندسان نرم‌افزار، متخصصان هوش مصنوعی و رهبران نوآوری طراحی شده است، ترکیبی از تئوری بنیادی، تمرین برنامه‌نویسی، کاربردهای یادگیری ماشین و پروژه‌های دنیای واقعی را ارائه می‌دهد. برنامه درسی با روندهای جهانی فعلی هوش مصنوعی و استانداردهای استخدام صنعت همسو است. چه در پی کسب نقش‌های برتر در شرکت‌های فناوری جهانی باشید، چه در پی راه‌اندازی یک استارتاپ مبتنی بر هوش مصنوعی، یا قصد ایجاد یک سبد قوی از علوم داده، این بوت کمپ تضمین می‌کند که در رقابت جهانی هوش مصنوعی پیشتاز باشید.

آنچه در دوره 200+ Days: The Complete Pro AIMLDL & Data Science Bootcamp™ یاد خواهید گرفت:

مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم داده، یادگیری عمیق و حرفه‌ای شدن را درک کنید.
دانش عمیقی از تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی کسب کنید.
یاد بگیرید چگونه داده‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Pandas و Matplotlib پاکسازی، کاوش و مصورسازی کنید.
بر تحلیل آماری، آزمون فرضیه و آمار استنباطی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مسلط شوید.
مبانی قوی در رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی ایجاد کنید.
یاد بگیرید که دقت مدل را با استفاده از معیارهایی مانند دقت، یادآوری، امتیاز F1 و ROC-AUC ارزیابی کنید.
تنظیم ابرپارامتر و بهینه‌سازی مدل را با استفاده از جستجوی شبکه‌ای و جستجوی تصادفی انجام دهید.
تکنیک‌های کاهش ابعاد از جمله PCA و t-SNE را درک کنید.
الگوریتم‌های خوشه‌بندی دنیای واقعی مانند K-Means و DBSCAN را پیاده‌سازی کنید.
در ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و توابع هسته تخصص پیدا کنید.
مدل‌های K-نزدیک‌ترین همسایه‌ها و تقویت گرادیان را برای وظایف طبقه‌بندی و رگرسیون به کار ببرید. چرخه کامل علم داده را از تعریف مسئله تا تأثیر بر کسب‌وکار درک کنید.
مهندسی ویژگی‌ها و تکنیک‌های انتخاب ویژگی سرتاسری برای بهبود مدل را بیاموزید.
یاد بگیرید چگونه مجموعه داده‌های نامتعادل را مدیریت کنید و استراتژی‌های نمونه‌گیری پیشرفته مانند SMOTE را به کار ببرید.
تجربه عملی با استقرار مدل با استفاده از Flask، Docker و سرویس‌های ابری کسب کنید.
دانش عملی ابزارهای MLOps و گردش‌های کاری CI/CD را در پروژه‌های یادگیری ماشینی توسعه دهید.
مطالعه موردی در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی، مالی، خرده‌فروشی، بازاریابی و انرژی را تجزیه و تحلیل کنید.
پیامدها و مسئولیت‌های اخلاقی هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را درک کنید.
ابزارهای هوش مصنوعی مولد از جمله ChatGPT، Gemini، Claude و مدل‌های متن‌باز را تسلط دهید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Dr. Noble Arya Full-Stack Data Scientist, AI/ML/DL Researcher
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 232
مدت زمان آموزش: 81 ساعت و 7 دقیقه