Numerical Methods for Machine Learning 2026

توضیحات

کتاب Numerical Methods for Machine Learning. این کتاب به بررسی تقاطع مهم و کاربردی میان روش‌های عددی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مباحث بهینه‌سازی می‌پردازد. کتاب بر روی پایداری مدل‌ها و سیستم‌های محاسباتی تمرکز دارد و ابزارهای ریاضی لازم را برای حل مسائل پیچیده مهندسی و علمی فراهم می‌کند. خواننده با مفاهیم پیشرفته‌ای در زمینه شبیه‌سازی، همگرایی الگوریتم‌ها و بهبود عملکرد محاسباتی آشنا می‌شود. این اثر برای پژوهشگران و مهندسانی که با مدل‌سازی‌های دقیق و سیستم‌های پویا سر و کار دارند، یک راهنمای علمی و کاربردی محسوب می‌شود.

ویژگی های کتاب

• تلفیق کاربردی روش‌های عددی با یادگیری ماشین و بهینه‌سازی
• تمرکز ویژه بر پایداری و دقت سیستم‌های محاسباتی
• ارائه ابزارهای ریاضی برای حل مسائل پیچیده مهندسی
• مناسب برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان الگوریتم‌های هوشمند

مشخصات کتاب

• مدرس / نویسنده: MIR HOSSAIN
• تعداد صفحات: 243
• تعداد فصل ها: 27
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 4.3 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.3 مگابایت