توضیحات
100 Days Data Science Bootcamp: Build 100 Real Life Projects دوره آموزشی علم داده می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. یادگیری علم داده توسط پروژه یک رویکرد مؤثر و عملی برای تسلط بر حوزه وسیع علم داده است. این روش بر درگیر کردن فراگیران در پروژههای عملی و واقعی متمرکز است که درک عمیقتری از مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای علم داده ارائه میدهد. با کار بر روی پروژه ها، فراگیران می توانند شکاف بین دانش نظری و کاربرد عملی را پر کنند و تجربه ای را کسب کنند که در صنعت بسیار ارزشمند است. با کار بر روی پروژه های دنیای واقعی، فراگیران می توانند دانش نظری را به کار ببرند، مهارت های فنی و نرم افزاری حیاتی را توسعه دهند و مجموعه ای بسازند که تخصص آنها را به نمایش بگذارد.
این روش عملی نه تنها درک را افزایش می دهد، بلکه یادگیرندگان را با اعتماد به نفس و تجربه مورد نیاز برای برتری در مشاغل علوم داده، تلاش های کارآفرینی و تحقیقات دانشگاهی مجهز می کند. در این دوره آموزشی شما با کار به روی پروژه های مختلف با مباحثی مانند ساخت و استقرار آموزش ماشینی، علم داده، هوش مصنوعی، خودکار Ml، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) پروژه های برنامه های کاربردی وب با پایتون و موارد دیگر آشنا خواهید شد. این دوره آموزشی به تمامی افراد با هر سطحی که به علم داده علاقمند هستند، پیشنهاد می شود. با اتمام این دوره آموزشی شما درک بالایی در کار با داده خواهید داشت.
آنچه در دوره آموزشی 100 Days Data Science Bootcamp: Build 100 Real Life Projects فرا خواهید گرفت:
- تجزیه و تحلیل قدرتمند
- مدلهای یادگیری ماشینی
- پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
- درک گردش کار کامل محصول را برای چرخه عمر یادگیری ماشینی
- و …
مشخصات دوره 100 Days Data Science Bootcamp: Build 100 Real Life Projects
ناشر: یودمی
مدرس: Pianalytix • 75,000+ Students Worldwide
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 730
مدت زمان آموزش: 105 ساعت و 28 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/4

پیش نیازهای دوره
Basic knowledge of machine learning
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره 100 Days Data Science Bootcamp: Build 100 Real Life Projects
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
47.6 گیگابایت











































