Springer – Soft Computing for Image and Multimedia Data Processing 2013

در تاریخ: 1405/06/31 8:56:08

توضیحات

کتاب Soft Computing for Image and Multimedia Data Processing. تحلیل و پردازش صحیح داده‌های تصویری و چندرسانه‌ای در دنیای امروز نیازمند ابزارهای هوشمندی است که بتوانند با عدم قطعیت و پیچیدگی‌های ذاتی این نوع داده‌ها مواجه شوند. این کتاب برجسته که توسط دانشمندان برجسته، سیدارتا باتاچاریا (Siddhartha Bhattacharyya) و اوجوال مولیک (Ujjwal Maulik) تالیف شده است، به بررسی جامع کاربرد پارادایم‌های محاسبات نرم در استخراج ویژگی‌ها، قطعه‌بندی تصاویر و تشخیص لبه‌ها می‌پردازد. نویسندگان کتاب با ارائه یک بستر هوش محاسباتی، نشان می‌دهند که چگونه ترکیب الگوریتم‌های مختلف می‌تواند به نتایجی به مراتب دقیق‌تر و کارآمدتر از روش‌های سنتی در پردازش تصویر منجر شود.

کتاب با یک بخش آموزشی فوق‌العاده در مورد ساختار مغز انسان و مکانیزم‌های یادگیری طبیعی آغاز می‌شود و سپس به تشریح پیوند میان این ساختارها و الگوهای محاسبات نرم می‌پردازد. در ادامه‌ی فصول، موضوعات پیشرفته‌ای چون محاسبات تکاملی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، مجموعه‌ها و منطق فازی، و مجموعه‌های راف (Rough Sets) به تفصیل مورد بحث قرار می‌گیرند. نویسندگان با ارائه هفت فصل کاملاً کاربردی و ساختاریافته، پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را در مسائل واقعی مانند سیستم‌های تشخیص چهره، کنترل هوشمند روشنایی، ردیابی اهداف متحرک و پردازش ویدئو نشان می‌دهند و هر مسئله را از مرحله تبیین چالش تا تحلیل نتایج نهایی بررسی می‌کنند.

ویژگی های کتاب

آموزش مبانی هوش محاسباتی با تمرکز بر ساختار یادگیری مغز و شبیه‌سازی آن در سیستم‌های کامپیوتری.
بررسی عمیق چهار رکن اصلی محاسبات نرم شامل منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی و تئوری مجموعه‌های راف.
ارائه راهکارهای نوین برای حل چالش‌های پیچیده قطعه‌بندی تصویر (Image Segmentation) و استخراج دقیق اشیاء از پس‌زمینه.
بررسی تخصصی الگوریتم‌های تشخیص لبه (Edge Detection) در شرایط نوری ضعیف و محیط‌های پر از نویز تصویری.
تحلیل پروژه‌های عملی و واقعی نظیر سیستم‌های ردیابی هدف (Target Tracking) و مدیریت سیستم‌های روشنایی هوشمند.
ساختار آموزشی استاندارد و گام‌به‌گام، ایده‌آل برای دانشجویان ارشد و دکتری رشته‌های مهندسی کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات.