توضیحات
کتاب Mastering OpenCV 4 with Python. کتابخانه اوپن‌سی‌وی یکی از بهترین و متن‌بازترین ابزارهای نرم‌افزاری در حوزه بینایی ماشین و یادگیری ماشین محسوب می‌شود. این کتابخانه به توسعه‌دهندگان یاری می‌رساند تا پروژه‌های کاملی در زمینه پردازش تصویر، تشخیص حرکت و بخش‌بندی تصاویر خلق کنند. نسخه پایتون اوپن‌سی‌وی این امکان را فراهم می‌کند که الگوریتم‌های بینایی ماشین به صورت روان و بلادرنگ اجرا شوند و مزایای رابط برنامه‌نویسی سی‌پلاس‌پلاس با پایتون ادغام گردد.
در این اثر، مطالعه با راه‌اندازی اوپن‌سی‌وی و بررسی مفاهیم بنیادین بینایی ماشین آغاز می‌شود. سپس مفاهیم پیشرفته‌تر مطرح شده و ابعاد گسترده اوپن‌سی‌وی مورد کاوش قرار می‌گیرد. کتاب به تدریج مخاطب را با روند ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته با پایتون و اوپن‌سی‌وی آشنا می‌کند و امکان توسعه برنامه‌هایی نظیر تشخیص چهره، ردیابی سوژه و واقعیت افزوده را فراهم می‌سازد. در ادامه، اصول و تکنیک‌های یادگیری ماشین، کاربردهای عملی آن‌ها و مزایایی نظیر تولید داده‌های بلادرنگ و پردازش سریع‌تر اطلاعات تشریح می‌شوند.
با پیشروی در مطالب، نحوه تبدیل قابلیت‌های اوپن‌سی‌وی به کدهای بهینه‌شده با بهره‌گیری از اتصالات پایتون آموزش داده می‌شود. در فصل‌های پایانی نیز مباحث مربوط به هوش مصنوعی و فنون یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های پرطرفدار تنسورفلو و کراس بررسی می‌گردند. در نهایت، خواننده توانایی لازم را به دست می‌آورد تا با اعتمادبه‌نفس کامل، برنامه‌های پیشرفته بینایی ماشین را متناسب با نیازهای مختلف پیاده‌سازی کند.
ویژگی های کتاب
- توسعه مهارت‌های بینایی ماشین با تسلط بر الگوریتم‌های اوپن‌سی‌وی ۴ و زبان پایتون
- به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از تنسورفلو و کراس
- شناخت الگوهای طراحی مدرنی که باید در توسعه برنامه‌های کارآمد بینایی ماشین از آن‌ها پرهیز کرد
- ساخت برنامه‌های کاربردی پیشرفته شامل تشخیص چهره، ردیابی هدف و واقعیت افزوده
- یادگیری نحوه بهینه‌سازی کدهای برنامه با استفاده از قابلیت‌های پایتون و اوپن‌سی‌وی
مشخصات کتاب
- ناشر: Packt
- مدرس / نویسنده: Alberto Fernández Villán
- تعداد صفحات: 517
- تعداد فصل ها: 13
- فرمت: PDF
سرفصل‌ها
تصاویر
راهنمای استفاده
فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
50 مگابایت
