Packt – Hands-On Time Series Analysis with R 2026

توضیحات

کتاب Hands-On Time Series Analysis with R. این کتاب یک راهنمای جامع و کاربردی برای درک و اجرای تحلیل سری‌های زمانی به کمک زبان برنامه‌نویسی R است که برای متخصصان، پژوهشگران و دانشجویان طراحی شده است. مخاطبان با مطالعه این اثر یاد می‌گیرند که چگونه داده‌های وابسته به زمان را تحلیل کرده، روندهای پنهان را کشف کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و رویدادهای آینده را پیش‌بینی نمایند.

مسیر آموزشی کتاب از مفاهیم پایه زبان R و ساختارهای داده آغاز می‌شود و سپس به تصویرسازی و تجزیه سری‌های زمانی می‌پردازد. در ادامه، روش‌های کلاسیک پیش‌بینی مانند هموارسازی نمایی و مدل‌های ARIMA آموزش داده می‌شوند. همچنین روش‌های پیشرفته‌تری نظیر مدل‌سازی بایزی، TBATS و پیش‌بینی چندمتغیره مورد بررسی قرار می‌گیرند.

ویرایش دوم این کتاب با بهره‌گیری از موفقیت نسخه اول، ابزارهای مدرنی مانند کتابخانه Prophet، شبکه‌های عصبی و مدل‌های LSTM را برای مواجهه با چالش‌های پیچیده پیش‌بینی معرفی می‌کند. ارائه مطالعات موردی واقعی از حوزه‌هایی مانند تجارت الکترونیک و زنجیره تامین، تمرین‌های خودارزی و آموزش‌های گام‌به‌گام باعث می‌شود مطالب بسیار کاربردی باشند. در پایان، خوانندگان قادر خواهند بود انواع روش‌های پیش‌بینی را برای حل مسائل واقعی در کسب‌وکار و پژوهش به‌کار گیرند.

ویژگی های کتاب

• ساخت مهارت‌های کاربردی در زمینه پیش‌بینی سری‌های زمانی با زبان R از سطح پایه
• بهره‌گیری از مدل‌های سنتی و یادگیری عمیق از جمله ARIMA، Prophet و LSTM
• تحلیل و تصویرسازی مجموعه‌داده‌های واقعی برای تصمیم‌گیری و کشف بینش‌های کلیدی
• آشنایی با الگوها و روندهای پنهان در داده‌های وابسته به زمان
• شناسایی ناهنجاری‌ها و تنظیم دقیق مدل‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی
• بهینه‌سازی مدل‌ها برای سناریوهای گوناگون داده‌ای
• ارائه فایل رایگان نسخه PDF کتاب با خرید نسخه چاپی یا کیندل

مشخصات کتاب

• ناشر: Packt
• مدرس / نویسنده: Diogo Alves de Resende
• تعداد صفحات: 404
• تعداد فصل ها: 13
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 17.7 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

17.7 مگابایت