Springer – Graph Mining 2026

توضیحات

اثر Graph Mining به عنوان یک راهنمای جامع و کاربردی، مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی در ساختارهای گرافی را آموزش می‌دهد. از آنجا که امروزه بخش بزرگی از داده‌های جهان در قالب شبکه (مانند شبکه‌های اجتماعی، تعاملات بیولوژیکی و تراکنش‌های مالی) نمایش داده می‌شوند، این کتاب ابزارهای لازم برای درک روابط پیچیده و الگوهای پنهان در این داده‌ها را فراهم می‌کند. کتاب با اتکا بر رویکردهای عملی، به مخاطب می‌آموزد که چگونه رفتارهای نابهنجار را شناسایی کند، خوشه‌ها و انجمن‌های درون شبکه‌ای را کشف نماید و به پیش‌بینی پیوندها بپردازد. نویسندگان تلاش کرده‌اند تا با ساده‌سازی مفاهیم ریاضی و ارائه کدهای کاربردی، فرآیند تحلیل ساختارهای پیچیده داده را برای دانشجویان و پژوهشگران تسهیل کنند.

ویژگی های کتاب

• رویکرد حل مسئله: تمرکز بر کاربردهای واقعی نظیر تشخیص کلاهبرداری بانکی، تحلیل شبکه‌های زیستی و شناسایی نفوذ در شبکه. پوشش
• چالش‌های مدرن: بررسی مسائل کلیدی مانند مقیاس‌پذیری در گراف‌های بزرگ و تحلیل گراف‌های پویا در طول زمان. آموزش
• الگوریتم‌های کلیدی: تشریح الگوریتم‌های خوشه‌بندی، یافتن زیرگراف‌های پرتکرار و کوتاه‌ترین مسیر.

مشخصات کتاب

• ناشر: Springer
• مدرس / نویسنده: Riju Bhattacharya
• تعداد صفحات: 137
• تعداد فصل ها: 10
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 2 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2 مگابایت