توضیحات
کتاب Fundamentals of Predictive Text Mining ارزشمند به تلفیق رشتههای مختلف علمی مانند علم داده، یادگیری ماشین و زبانشناسی محاسباتی میپردازد تا دیدگاهی یکپارچه از متنکاوی ارائه دهد. کتاب به عنوان یک راهنمای عملی و دانشگاهی، نحوه استخراج الگوهای پنهان و اطلاعات ارزشمند از دل متون ساختارنیافته را آموزش میدهد.
در این ویرایش جدید، مباحث مدرنی نظیر یادگیری عمیق، مدلهای گراف و تحلیل شبکههای اجتماعی نیز به محتوا اضافه شده است. اثر حاضر با ارائه مطالعات موردی واقعی، خواننده را از مرحله تعریف مسئله تا استقرار کامل سیستمهای متنکاوی همراهی میکند.
ویژگی های کتاب
- پوشش مفاهیم نوین از جمله یادگیری عمیق، مدلهای گرافی و تحلیل احساسات در پلتفرمهایی مانند توییتر
- بررسی فرآیندهای دستهبندی اسناد، بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و خوشهبندی متون
- ارائه کدهای نمونه، تمرینهای کلاسی تأیید شده و خلاصه فصول برای درک بهتر مفاهیم
- تشریح روشهای مبتنی بر تکنیکهای آماری پایهای که امکان اعمال متنکاوی بر تمامی زبانها را فراهم میسازد
مشخصات کتاب
- ناشر: Springer
- مدرس / نویسنده: Sholom M. Weiss
- تعداد صفحات: 249
- تعداد فصل ها: 9
- فرمت: PDF
سرفصلها

تصاویر

راهنمای استفاده
فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.4 مگابایت












































