Springer – Enterprise AI 2025

در تاریخ: 1404/10/18 3:45:58

توضیحات

اثر Enterprise AI به بررسی استراتژیک و فنی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی می‌پردازد و به عنوان نقشه‌راهی برای تحول پایدار در کسب‌وکارها عمل می‌کند. کتاب توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار ساده برای اتوماسیون، به عنوان کاتالیزوری برای تغییرات بنیادین در فرآیندهای تولید، زنجیره تأمین و بازاریابی عمل می‌کند و به سازمان‌ها قدرت پیش‌بینی و اقدام هوشمندانه را می‌دهد.

نویسندگان بر اهمیت داده‌های حاکمیتی و امنیت در ابرهای حاکمیتی (Sovereign Cloud) تأکید دارند تا اعتماد و نوآوری به صورت هم‌زمان رشد کنند. کتاب به چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی با منابع محدود پرداخته و راهکارهایی برای دموکراتیزه کردن این فناوری در تمام سطوح مدیریتی و عملیاتی ارائه می‌دهد تا ارزش‌آفرینی واقعی حاصل شود.

ویژگی های کتاب

ارائه چارچوب‌های عملی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی.
بررسی مدل‌های بلوغ هوش مصنوعی و مدیریت تغییر در سازمان‌های بزرگ.
آموزش متدهای کاهش ردپای منابع (Resource Footprint) در مدل‌های سنگین هوش مصنوعی.
تحلیل مطالعات موردی در حوزه‌های خدمات مشتریان، مدیریت محصول و حکمرانی داده.
راهنمای استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای افزایش بهره‌وری تیمی.
تمرکز بر یادگیری فدرال (Federated Learning) و راهکارهای حفظ حریم خصوصی داده‌های شرکتی.