توضیحات
اتم آلپایدین، استاد برجسته مهندسی کامپیوتر، در کتاب Machine Learning: The New AI: The MIT Press Essential Knowledge نسخهای تکاملیافته و موجز از دانش یادگیری ماشین را ارائه میدهد. امروزه یادگیری ماشین زیربنای خدماتی است که به صورت روزمره از آنها استفاده میکنیم؛ از سیستمهای پیشنهاددهنده محصولات در فروشگاههای اینترنتی گرفته تا فناوریهای تشخیص چهره و هدایت اتومبیلهای خودران. این کتاب رویکرد جدیدی در محاسبات را معرفی میکند که در آن به جای نوشتن برنامههای سنتی، دادهها جمعآوری شده و کامپیوتر یاد میگیرد که چطور مسائل را حل کند.
با افزایش حجم «دادههای بزرگ» (Big Data)، تئوریهای یادگیری ماشین نیز گامهای بزرگی به جلو برداشتهاند که نویسنده در این اثر به خوبی سیر تکاملی آنها را ترسیم میکند. این ویرایش جدید و توسعهیافته، فراتر از مباحث فنی رفته و به چالشهای معاصر این حوزه مانند حفظ حریم خصوصی، امنیت دادهها، سوگیریهای الگوریتمی و پاسخگویی سیستمهای هوشمند پرداخته است. آلپایدین با تکیه بر تخصص خود، مفاهیم شبکههای عصبی، یادگیری انجمنی و یادگیری تقویتی را برای مخاطب به وضوح تبیین میکند.
ویژگی های کتاب
- نگاهی همهجانبه به مفهوم تغییر پارادایم برنامهنویسی سنتی به سمت سیستمهای دادهمحور.
- تشریح الگوریتمهای مهم یادگیری ماشین نظیر بازشناسی الگو (Pattern Recognition) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning).
- اضافه شدن فصلهای اختصاصی جدید پیرامون شفافیت، تفسیرپذیری و عدالت در تصمیمگیریهای الگوریتمی.
- بررسی ابعاد حقوقی، اخلاقی و چالشهای مربوط به امنیت و سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی.
- مناسب برای متخصصان، کارآفرینان و تمام افرادی که خواهان درک ساختار علمی سیستمهای هوشمند هستند
مشخصات کتاب
- ناشر: The MIT Press
- مدرس / نویسنده: Ethem Alpaydin
- تعداد صفحات: 282
- تعداد فصل ها: 8
- فرمت: PDF
سرفصلها

تصاویر

راهنمای استفاده
فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.6 مگابایت












































