Wiley – Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python 2020

در تاریخ: 1404/09/25 8:26:30

توضیحات

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python، داده‌ کاوی برای تحلیل کسب‌وکار: مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردها در پایتون توسط آکادمی Wiley منتشر شده است.کتاب داده‌کاوی برای تحلیل کسب‌وکار: مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردها در پایتون رویکردی کاربردی به مفاهیم و روش‌های داده‌کاوی ارائه می‌دهد و از نرم‌افزار پایتون برای نشان‌دادن الگوریتم‌ها استفاده می‌کند. خوانندگان می‌آموزند چگونه مجموعه‌ای از الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی را در پایتون پیاده‌سازی کنند تا مسائل و فرصت‌های کسب‌وکار را حل نمایند. این منبع جامع برای دانشجویان دوره‌های داده‌کاوی، تحلیل کسب‌وکار و درس‌های مرتبط در حوزه هوش مصنوعی مناسب است.

ویژگی های کتاب

پیاده‌سازی الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی در پایتون (رگرسیون، دسته‌بندی، درخت‌ها، شبکه‌های عصبی، خوشه‌بندی، قوانین انجمنی).
ساخت جریان‌های کاری داده‌کاوی انتها-به-انتها: بررسی داده، مهندسی ویژگی، مدل‌سازی و ارزیابی.
استفاده از تکنیک‌های کاهش بعد و مصورسازی برای خلاصه‌سازی داده‌های با بعد بالا.
ارزیابی عملکرد پیش‌بینی و جلوگیری از بیش‌برازش با استفاده از روش‌های اعتبارسنجی و نمونه‌گیری مناسب.
به‌کارگیری روش‌های پیش‌بینی سری زمانی و هموارسازی برای کاربردهای پیش‌بینی کسب‌وکار.
انجام متن‌کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با ابزارها و کتابخانه‌های پایتون.
تبدیل خروجی‌های مدل به بینش‌های کاربردی کسب‌وکار و راه‌حل‌های مبتنی بر مطالعه موردی.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

دانشجویان دوره‌های داده‌کاوی، تحلیل کسب‌وکار یا دروس مرتبط با هوش مصنوعی.
تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده نوپا که به مهارت‌های عملی مدل‌سازی در پایتون نیاز دارند.
تحلیل‌گران کسب‌وکار و مدیرانی که به دنبال تکنیک‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستند.
توسعه‌دهندگان و مهندسانی که راهکارهای تحلیل را با پایتون پیاده‌سازی می‌کنند.
پژوهشگران و فعالانی که به دنبال منبعی کاربردی و نمونه‌محور هستند.
هر کسی که برای دوره‌ها یا پروژه‌هایی نیاز به داده‌کاوی عملی با پایتون دارد.