توضیحات
دوره Scaling Spec-Driven Development with AI. این دوره آموزشی یک برنامه پیشرفته برای مقیاسپذیری توسعه مبتنی بر مشخصات یا همان Spec-Driven Development با استفاده از هوش مصنوعی است که به تیمهای مهندسی نرمافزار میآموزد چگونه هماهنگی میان ایجنتهای هوش مصنوعی، سرویسها، مخازن کد و فرایندهای CI/CD را در مقیاس وسیع مدیریت کنند. این دوره آموزشی به بررسی چالشهای مقیاسپذیری توسعه مبتنی بر مشخصات یا SDD در سطح سازمان و پروژههای بزرگ میپردازد. زمانی که مشخصات فنی، ایجنتهای هوش مصنوعی، مخازن کد، سرویسها و تیمهای نرمافزاری افزایش مییابند، مدیریت و حفظ انسجام سیستم دشوارتر میشود. هدف اصلی این برنامه آموزشی، توانمندسازی توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار برای مقیاسدهی به ساختار SDD است؛ بهطوریکه سازگاری، قابلیت ردیابی و حاکمیت یا Governance میان مشخصات فنی و پیادهسازی کدها به طور کامل حفظ شود. در بخشهای ابتدایی دوره، فراگیران با چالشهای هماهنگی و حاکمیت که فراتر از یک پروژه منفرد ظاهر میشوند آشنا شده و از الگوهای ارکستراسیون چند ایجنتی یا Multi-agent orchestration patterns برای مدیریت کارهای کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکنند. در ادامه، مباحث مربوط به رجیستریهای مشخصات، رویکرد مشخصات به عنوان منبع یا Spec-as-source و تکنیکهای کاهش استفاده ناسازگار یا توهمآمیز از APIها بررسی میشود. در نهایت،پارامترهای یکپارچهسازی اعتبارسنجی مشخصات و تشخیص انحراف یا Drift detection در خطوط لوله CI/CD آموزش داده میشود و فراگیران یاد میگیرند که چگونه یک ویژگی جاوا را به صورت سرتاسری در میان چندین سرویس هماهنگ کنند. با اتمام این دوره، شرکتکنندگان مهارتها و دانش لازم برای طراحی جریانهای کاری تکرارپذیر، قابل حسابرسی و ساختاریافته را برای سیستمهای نرمافزاری بزرگ کسب خواهند کرد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- مقیاسپذیری توسعه مبتنی بر مشخصات فراتر از یک ویژگی منفرد با هماهنگی ایجنتهای هوش مصنوعی
- مدیریت ارکستراسیون چند ایجنتی برای هدایت کارهای دستی و هوش مصنوعی در تیمهای نرمافزاری
- استفاده از رجیستریهای مشخصات فنی و تکنیکهای spec-as-source برای یکپارچهسازی سیستمها
- کاهش خطاهای مصرف API و جلوگیری از پاسخهای توهمآمیز یا hallucinated در تعامل با ایجنتها
- ادغام اعتبارسنجی مشخصات و تشخیص انحراف در ساختار خطوط لوله CI/CD
- هماهنگی و توسعه ویژگیهای نرمافزاری جاوا به صورت سرتاسری و چندسرویسی
- طراحی جریانهای کاری تکرارپذیر و قابل حسابرسی برای سیستمهای بزرگ نرمافزاری
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان ارشد که به دنبال مقیاسدهی فرآیندهای توسعه نرمافزار هستند
- معماران نرمافزار و مدیران فنی که قصد دارند روشهای مبتنی بر مشخصات یا SDD را در تیمهای خود پیادهسازی کنند
- متخصصان و علاقهمندان به هوش مصنوعی و اتوماسیون که میخواهند از ایجنتها در مقیاس سازمانی استفاده کنند
- توسعهدهندگانی که با زبان برنامهنویسی جاوا کار میکنند و به دنبال هماهنگی سرویسها و خطوط لوله CI/CD هستند
مشخصات دوره Scaling Spec-Driven Development with AI
- ناشر: Pluralsight
- مدرس: Catalin Tudose
- سطح آموزش: متوسط
- مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 26 دقیقه
سرفصل های دوره

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
232 مگابایت













































