توضیحات
دوره Algorithmic Trading & Time Series Analysis in Python and R. این دوره جامع به فراگیران کمک می‌کند تا درک عمیقی از مدل‌های ریاضی مرتبط با معاملات مالی و بازارهای سرمایه به دست آورند. مباحث اصلی شامل مقدمه‌ای بر بازارهای سهام و فارکس، ابزارهای تحلیل تکنیکال مانند میانگین‌های متحرک (MA، EMA) و شاخص قدرت نسبی (RSI)، تحلیل سری‌های زمانی، مدل‌های اتورگرسیو (AR)، میانگین متحرک (MA)، مدل‌های ARMA، ARIMA و GARCH برای مدل‌سازی نوسانات است. همچنین این دوره به استراتژی‌های معاملاتی خنثی نسبت به بازار، هم‌پویشی (Cointegration)، معاملات جفت‌ارزی و کاربرد رویکردهای یادگیری ماشین در امور مالی می‌پردازد. در کنار مباحث اصلی، آموزش‌های فشرده‌ای برای یادگیری زبان‌های پایتون و R گنجانده شده است تا شرکت‌کنندگان مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کنند.
آنچه فرا خواهید گرفت
درک شاخص‌های تحلیل تکنیکال شامل MA، EMA و RSI
یادگیری مدل‌های گام تصادفی (Random Walk) و مدل‌های اتورگرسیو (AR)
تسلط بر مدل‌های میانگین متحرک (MA) و مدل‌های ناهمسان‌پخشی و نوسانات (GARCH و ARCH)
پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر ARIMA و GARCH
شناخت استراتژی‌های خنثی نسبت به بازار و روش‌های کاهش ریسک
یادگیری هم‌پویشی و معاملات جفت‌ارزی (آربیتراژ آماری)
آشنایی با کاربرد یادگیری ماشین و رگرسیون لجستیک در بازارهای مالی
این دوره مناسب افرادیست که
می‌خواهند مبانی معاملات الگوریتمی را از صفر یاد بگیرند
به آمار، ریاضیات، برنامه‌نویسی و بازارهای مالی علاقه و تسلط نسبی دارند
مشخصات دوره Algorithmic Trading & Time Series Analysis in Python and R
- ناشر: Udemy
- مدرس: Holczer Balazs
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 45 دقیقه
- تعداد دروس: 217
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Algorithmic Trading & Time Series Analysis in Python and R
- You should have an interest in quantitative finance and mathematics
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.1 گیگابایت
