Udemy – Modern AI-Native Software Engineering with Java Claude Code 2026-8

در تاریخ: 1405/06/23 11:07:59

توضیحات

Modern AI-Native Software Engineering with Java Claude Code دوره آموزشی نحوه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در چرخه عمر مدرن مهندسی نرم‌افزار به توسعه‌دهندگان Java و Spring Boot می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. دوره روی استفاده از Claude Code به‌عنوان یک همکار توسعه هوش مصنوعی برای تحلیل نیازمندی‌ها، برنامه‌ریزی پیاده‌سازی، نوشتن و تست کد، بازبینی تغییرات و مدیریت گردش‌کارهای توسعه تمرکز دارد و کمک هوش مصنوعی را به‌عنوان یک گسترش طبیعی از فرآیند استاندارد توسعه Java، نه یک ابزار افزونه جداگانه، در نظر می‌گیرد. فراگیران کار خود را با مطالعه مهندسی زمینه آغاز می‌کنند و درک می‌کنند کیفیت خروجی Claude Code به‌شدت به زمینه‌ای که درباره یک پروژه دریافت می‌کند بستگی دارد. این شامل یادگیری نحوه نوشتن قوانین پروژه مؤثر CLAUDE.md است که قراردادها، محدودیت‌ها و انتظاراتی را برقرار می‌کنند که کد تولیدشده با هوش مصنوعی را با استانداردهای موجود پروژه همسو نگه می‌دارند، نه اینکه به سمت الگوهای عمومی منحرف شوند.

سپس دوره Claude Code Skills قابل‌استفاده مجدد را پوشش می‌دهد و به فراگیران می‌آموزد چگونه گردش‌کارهای تکرارپذیر را بسته‌بندی کنند تا مجبور نباشند همان زمینه یا دستورالعمل‌ها را در هر وظیفه مجدداً توضیح دهند. فراگیران همچنین یکپارچه‌سازی GitHub را مطالعه می‌کنند و بررسی می‌کنند Claude Code چگونه در شیوه‌های واقعی کنترل منبع جای می‌گیرد، شامل درخواست‌های pull و بازبینی کد کمک‌گرفته از هوش مصنوعی که فرآیند بازبینی را بدون حذف نظارت انسانی از تصمیم نهایی تسریع می‌کنند. با پیشرفت دوره، قابلیت‌های پیشرفته‌تری معرفی می‌شوند، شامل زیرعامل‌ها برای مدیریت وظایف تخصصی و Model Context Protocol (MCP) برای اتصال Claude Code به ابزارها و منابع داده خارجی به شیوه‌ای ساختاریافته. فراگیران همچنین با مشخصات وظیفه ساختاریافته کار می‌کنند و یاد می‌گیرند چگونه نیازمندی‌ها را به فرمتی تقسیم کنند که Claude Code بتواند به‌طور قابل‌اعتماد روی آن عمل کند، و مراحل اولیه تحلیل نیازمندی‌ها و برنامه‌ریزی پیاده‌سازی را به کار واقعی کدنویسی بعدی متصل می‌کنند. در پایان دوره، فراگیران درک خواهند کرد چگونه Claude Code را در هر مرحله از چرخه عمر توسعه Java، از نیازمندی‌های اولیه تا پیاده‌سازی، تست، بازبینی و مدیریت مداوم گردش‌کار، تنیدند.