توضیحات
AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents دوره آموزشی خطوط لوله برای RAG و عاملها می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه عملی و کاربردی است که بر طراحی و ساخت خطوط لوله دادهای تمرکز دارد که اطلاعات را برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد مدرن، از جمله سیستمهای تولید افزوده بازیابی (RAG) و عاملهای هوش مصنوعی، آماده میکنند. این دوره که برای مهندسان داده، مهندسان هوش مصنوعی، توسعهدهندگان پایتون و متخصصان نرمافزار طراحی شده است، نحوه جمعآوری، تمیز کردن، تبدیل، غنیسازی، ساختاردهی و ارائه دادههای با کیفیت بالا برای بارهای کاری هوش مصنوعی را بررسی میکند.
فراگیران با دریافت اسناد، پیشپردازش دادهها، قطعهبندی، فراداده، جاسازیها، پایگاههای داده برداری، خطوط لوله بازیابی، اعتبارسنجی دادهها و ادغام با برنامهها و عاملهای مبتنی بر LLM کار خواهند کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود یک پلتفرم داده هوش مصنوعی سرتاسری – بازیابی، RAG، عاملها و تبدیل متن به SQL مدیریتشده – را معماری، ارزیابی، ایمنسازی و کنترل هزینه کنید و قبل از عرضه، عملکرد آن را اثبات کنید.
آنچه در دوره AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents یاد خواهید گرفت:
- تجزیه دنیای واقعی درهمریخته — PDF ها، جداول اسکنشده، اسناد نیمهساختاریافته — به داده تمیز، تقسیمشده و قابلبازیابی
- اعمال تازگی دریافت داده و قراردادهای داده تا هوش مصنوعی شما هرگز بهطور پنهانی داده قدیمی یا خراب ارائه ندهد
- طراحی بازیابی برداری و ترکیبی با رتبهبندی مجدد، فیلترگذاری متادیتا و امنیت سطح ردیف
- عرضه text-to-SQL حاکمیتشده با لایههای معنایی روی Snowflake Cortex Analyst و Databricks Genie
- اثبات دقت text-to-SQL با یک چارچوب ارزیابی بهجای امیدواری به درستی آن
- درک مدل ذهنی RAG-to-agents و اینکه هر کدام چه زمانی ابزار مناسب است
- تغذیه ایمن عاملها با مهندسی زمینه، Model Context Protocol (MCP) و حافظه پایدار
- ساخت بازیابی عاملمحور چندمنبعی در سراسر انبارهای داده، vector store ها و API ها
- ساخت یک چارچوب ارزیابی + مشاهدهپذیری + ردیابی که هر تغییر را پیش از عرضه بررسی میکند
- مهندسی هزینه، حفاظها، حاکمیت، ردیابی منشأ و بازیابی آگاه از دسترسی برای داده هوش مصنوعی در محیط تولید
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Snowbrix Academy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 138
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 10 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents
Comfortable writing SQL and Python — this is an advanced, build-heavy course
Familiarity with at least one warehouse (Snowflake or Databricks) and basic data-pipeline concepts (ETL/ELT)
An API key for an LLM provider (for the RAG/agent/text-to-SQL labs) — a small amount of usage spend is expected
A laptop with Python 3.11+, Git, and a code editor
Optional but useful: a free Snowflake trial (Cortex Analyst) and/or Databricks trial (Genie, Vector Search) for the production modules
No prior RAG/agent experience required — we start from embeddings and build to a full AI data platform
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره AI-Ready Data Engineering: Pipelines for RAG & Agents
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.1 گیگابایت
