توضیحات
دوره SLM Engineering: End-to-End. این دوره تخصصی برای مهندسان و توسعهدهندگانی طراحی شده است که میخواهند فراتر از فراخوانی سادهی APIها عمل کنند و تسلط عمیقی بر ساخت، آموزش و استقرار مدلهای زبانی کوچک (SLMs) پیدا کنند. با توجه به اینکه امروزه اکثر سازمانها ترجیح میدهند هوش مصنوعی را به صورت محلی و با هزینهی بهینهسازی شده پیادهسازی کنند، یادگیری این مهارتها اهمیت دوچندانی یافته است. شرکتکنندگان در این برنامهی فشرده یاد میگیرند چگونه معماریهای ترانسفورماتور را پیادهسازی کنند، آموزش توزیعشده انجام دهند و مدلها را روی سرورهای عملیاتی مستقر سازند.
آنچه فرا خواهید گرفت
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای زبانی کوچک از صفر شامل ترانسفورماتورها، تنظیم دقیق نظارتشده، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی و کمّیسازی
طراحی پایپلاینهای آموزشی کارآمد با استفاده از تکنیکهای LoRA، QLoRA و آموزش توزیعشده
پیادهسازی بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)، قابلیت فراخوانی ابزار و جریانهای کاری عاملی با مدلهای کوچک
استقرار مدلها با استفاده از vLLM، llama.cpp و سرورهای استنتاج تولیدی
ساخت پروژههای نمونهکار در سطح صنعت از طریق کارهای عملی پایانی
این دوره مناسب افرادیست که
مهندسانی که به حوزه مهندسی مدلهای زبانی بزرگ، پردازش زبان طبیعی یا هوش مصنوعی سازمانی منتقل میشوند
توسعهدهندگانی که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند چتباتها، سیستمهای جستجو و پرسش و پاسخ اسناد را میسازند
مهندسانی که میخواهند فراتر از فراخوانی سادهی API رفته و به ساخت و آموزش مدلها بپردازند
پژوهشگرانی که به عمق مهندسی تولید در کنار مباحث تئوری نیاز دارند
مشخصات دوره SLM Engineering: End-to-End
- ناشر: vizuara
- مدرس: Dr. Sreedath Panat
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 41 ساعت و 41 دقیقه
- تعداد دروس: 36
سرفصل های دوره SLM Engineering: End-to-End
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
7.27 گیگابایت














































