Oreilly – Grokking AI Applications, Video Edition 2026-8

در تاریخ: 1405/07/19 6:03:45

توضیحات

دوره Grokking AI Applications, Video Edition. این دوره آموزشی یک راهنمای مصور و کاربردی است که به برنامه‌نویسان و افراد علاقه‌مند یاد می‌دهد چگونه برنامه‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را بسازند. این دوره به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، ایجنت‌ها و سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر داده‌های شخصی را حتی بدون داشتن تجربه قبلی خلق کنند. مدرس دوره، آندره آ دی مائورو، با تکیه بر نمودارهای بصری، مثال‌های ملموس و پیاده‌سازی‌های عملی، ذهن فراگیران را به سمت طراحی سیستم و مدل‌های ذهنی هدایت می‌کند تا به جای درگیر شدن با کدهای پایه و رفع خطاهای دستوری، بر ساختار اصلی تمرکز کنند. یادگیرندگان به سرعت می‌آموزند چگونه پرامپت‌ها، داده‌ها و اجزای مختلف اپلیکیشن را به شکلی مدیریت کنند تا به نتایج دلخواه دست یابند. مسیر یادگیری با ساخت یک چت‌بات ساده آغاز می‌شود و در ادامه، نحوه نوشتن پرامپت‌های استاندارد و افزایش دقت سیستم با استفاده از فناوری تولید افزوده بازیابی یا همان RAG آموزش داده می‌شود. برای آماده‌سازی برنامه‌ها جهت فعالیت در دنیای واقعی، نحوه اتصال آن‌ها به مجموعه‌های اسناد، پایگاه‌های داده ساختاریافته و ابزارهای ارتباط با مشتری بررسی می‌گردد. شرکت‌کنندگان بر همین اساس، ایجنت‌های اختصاصی خود را می‌سازند و آن‌ها را به ابزارهایی برای تحلیل داده‌ها و استدلال‌های پیچیده مجهز می‌کنند. جولیان پوهی، از منتقدان وب‌سایت توت‌ورکس، در این باره بیان کرده است که تاکید بر هماهنگی چند ایجنتی کاملاً با بهترین شیوه‌های مهندسی مدرن همخوانی دارد. راهنمایی‌های گام‌به‌گام، نمودارهای غنی و خلاصه فرآیندها به افراد کمک می‌کنند تا حتی در مواجهه با مباحث پیشرفته نیز مسیر خود را گم نکنند. برای تاکید بر تفکر مفهومی و طراحی، پروژه‌ها با ابزار توسعه کم‌کد لنگ‌فلو آغاز می‌شوند و در کنار آن، برای علاقه‌مندان به بررسی عمیق‌تر، تمامی مثال‌ها با کدهای کامل و توضیح‌دار پایتون نیز ارائه شده‌اند. فراگیران کدهای پشت صحنه، کتابخانه‌ها، رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی و داده‌های هر اپلیکیشن را مشاهده می‌کنند و توصیه‌های کاربردی درباره نحوه استقرار و پایش آن‌ها را فرا می‌گیرند. این برنامه جامع ساختاری فشرده دارد و با استفاده از سناریوهای ملموس دنیای واقعی، تفکر افراد را از یک چت‌بات ساده به سمت طراحی تیم‌های هوش مصنوعی چند ایجنتی با نقش‌های تخصصی ارتقا می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت

پیاده‌سازی مثال‌های کم‌کد با استفاده از ابزارهای لنگ‌فلو و کنایم
شناخت مکانیسم‌های اصلی فناوری تولید افزوده بازیابی، ساختارهای ایجنتی و مهندسی پرامپت
ساخت پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی شامل انواع چت‌بات‌ها و ایجنت‌های استدلال‌گر
مدیریت موثر داده‌ها و کامپوننت‌های اپلیکیشن برای دستیابی به نتایج بهینه

این دوره مناسب افرادیست که

برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را بیاموزند
افراد کنجکاو در سطوح مختلف که به یادگیری فناوری‌های هوش مصنوعی علاقه دارند
کسانی که می‌خواهند بدون نیاز به دانش پیشرفته زبان پایتون و به کمک ابزارهای بصری و کم‌کد، سیستم‌های هوشمند بسازند
مهندسان و متخصصانی که به دنبال تسلط بر طراحی سیستم‌های چند ایجنتی و معماری هوش مصنوعی هستند