Datacamp – Time Series in R 2025-5

در تاریخ: 1404/02/12 7:59:58

توضیحات

Time Series in R، دوره آموزش سری‌های زمانی در R توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. در این دوره آموزشی، یاد می‌گیرید که چگونه بینش‌های ارزشمند از داده‌های سری زمانی در R استخراج کنید. همچنین، نحوه مدلسازی، پیش‌بینی و بصری‌سازی داده‌های سری زمانی را بررسی خواهید کرد. محتوای دوره: مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی: بررسی اصول اولیه و کاربردهای سری زمانی در حوزه‌های مختلف. مدلسازی و تجزیه و تحلیل سری زمانی: یادگیری روش‌های پردازش، تبدیل و تحلیل داده‌های سری زمانی. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی: نحوه استفاده از R برای مدل‌سازی و پیش‌بینی روندهای آینده. بصری‌ سازی داده‌های سری زمانی: ایجاد نمودارها و مدل‌های تصویری برای نمایش رفتار داده‌ها. مطالعه موردی: کار با داده‌های واقعی و استفاده از مهارت‌های آموخته‌شده در R. داده‌های سری زمانی در بسیاری از زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، از لاگ‌های سرور گرفته تا داده‌های مالی با فرکانس بالا. این دوره شما را قادر می‌سازد که بتوانید داده‌های سری زمانی را مدیریت، تحلیل و مدل‌سازی کنید و بر اساس اطلاعات موجود، پیش‌بینی‌هایی درباره آینده انجام دهید. پس از تکمیل این دوره، اعتمادبه‌نفس کافی برای کار با داده‌های سری زمانی در R را خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

پردازش داده‌های سری زمانی: یادگیری نحوه واردسازی، خلاصه‌سازی و مدیریت داده‌های سری زمانی در R.
استخراج بینش‌های ارزشمند: آموزش تکنیک‌های اصلی برای تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی داده‌های سری زمانی.
مدل‌سازی ARIMA: متخصص شدن در برازش مدل‌های خودتوضیحی میانگین متحرک یکپارچه (ARIMA) روی داده‌های سری زمانی.
پیش‌بینی روندهای آینده: یادگیری روش‌های پیش‌بینی سری زمانی در R با استفاده از مدل‌های ARIMA و هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing).
بصری‌سازی داده‌های سری زمانی: ایجاد تصاویر و نمودارهای سری زمانی در R و تمرین در یک مطالعه موردی انتخاب سهام.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مشاغل در بازارهای مالی، فعالیت‌هایی که شامل زیرساخت‌های حیاتی یا خدمات عمومی هستند، و حمل‌ونقل و لجستیک همگی می‌توانند از این دوره آموزشی بهره‌مند شوند.

مشخصات دوره

ناشر : Datacamp
مدرس : David S. Matteson
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 6
مدت زمان آموزش: 25 ساعت جهت تکمیل دوره

سر فصل های دوره

Time Series in R

پیش نیاز های دوره

This track is suitable for beginners. No prior knowledge is necessary, but if you have some basic familiarity with R programming, it will deepen your understanding of time series analysis