توضیحات
Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning، یک دوره آموزش پایتون برای LSTMs, ARIMA، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و Support Vector Regression برای پیشبینی سری های زمانی میباشد. این دوره، یکی دوره آموزش سری های زمانی معمولی نیست! در این دوره توسعه مدرن شامل یادگیری عمیق، طبقه بندی سری های زمانی و موارد بیشتر نیز پوشش داده میشوند.
اما اگر برای شما سوال است که چرا امروزه تحلیل سری های زمانی مشهور شده است باید گفت با تورم افزاینده، افراد زیادی تمایل به بازار سهام و رمز ارز ها پیدا کرده اند تا بتوانند سرمایه شان را بدون ضرر کردن ذخیره کنند. همچنین در حال حاضر، کرونا ویروس اثبات کرده است که چه میزان پیش نگری برای انجام تصمیمات بهداشت عمومی لازم میباشد و همچنین کسب و کار ها در حال افزایش بهره وری میباشند که نیازمند پیشنگری موجودی و نیاز های عملیاتی میباشد.
آنچه در دوره Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning یاد خواهید گرفت:
- ETS و Exponential Smoothing Models
- مدل Holt’s Linear Trend و Holt-Winters
- مدل های Autoregressive و Moving Average
- Seasonal ARIMA (SARIMA), و SARIMAX
- Auto ARIMA
- کتابخانه پایتون statsmodels و pmdarima
- یادگیری ماشین برای پیش نگری سری های زمانی
- یادگیری عمیق (ANNs, CNNs, RNNs, و LSTMs) برای پیشبینی سری های زمانی
- تنسورفلو 2 برای پیشبینی قیمت موجودی ها و بازگشت سرمایه
- مدل های Vector autoregression (VAR) و vector moving average (VMA)
- سرویس AWS Forecast
- کتابخانه سری های زمانی فیس بوک (FB Prophet)
- مدل سازی و پیشبینی سری های زمانی مالی
- مدل سازی فراریت با GARCH
مشخصات دوره
ناشر: Udemy
مدرسین: Lazy Programmer Team و Lazy Programmer Inc.
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 175
مدت زمان: 23 ساعت و 27 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیاز دوره Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning:
Decent Python coding skills
Numpy, Matplotlib, Pandas, and Scipy (I teach this for free! My gift to the community)
Matrix arithmetic
Probability
تصاویر

فیلم معرفی دورهTime Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning:
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2022/7 نسبت به 2021/8 تعداد 4 درس و مدت زمان 18 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2023/1 نسبت به 2022/7 به تعداد 1 درس و مدت زمان 26 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2023/12 نسبت به 2023/1 به تعداد 3 درس و مدت زمان 12 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/10 نسبت به 2023/12 به تعداد 1 درس و مدت زمان 5 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
7.30 گیگابایت













































4 دیدگاه. همین الان خارج شوید
با سلام.
لطفا آپدیت 2026 دوره را اضافه بفرمایید. ممنون
سلام
تغییری نداشته است.
با سلام. لطفا آپدیت 2025 دوره را اضافه بفرمایید. ممنون
سلام
فعلا در دسترس نیست.