توضیحات
The Ultimate Beginners Guide to Genetic Algorithms In Python دوره راهنمای مبتدیان نهایی برای الگوریتم های ژنتیک در پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک از ابتدا برای حل مسائل دنیای واقعی!
الگوریتم های ژنتیک حوزه مهمی از هوش مصنوعی هستند که مسئول حل مسائل پیچیده دنیای واقعی هستند. کاربردهای عملی متعددی از این نوع الگوریتم وجود دارد که می توان از آنها برای حل مسئله در موقعیت های تجاری روزمره استفاده کرد. یک مثال کلاسیک حل مشکل برنامه معلمان در مدارس است که در آن ترکیب های مختلفی از برنامه ها و کلاس ها وجود دارد و هدف این است که برنامه به صورت پویا با توجه به تعداد کلاس ها و در دسترس بودن هر معلم ساخته شود. مثالهای دیگر عبارتند از: شرکتهای مخابراتی میتوانند شبکههای نوری جدیدی طراحی کنند، اپراتورها میتوانند مسیر تحویل کالا را بهتر برنامهریزی کنند، سرمایهگذاران میتوانند بهترین سرمایهگذاری را انتخاب کنند. در میان چندین مورد دیگر
در این دوره هر آنچه برای ورود به دنیای الگوریتم های ژنتیک نیاز دارید را یاد خواهید گرفت! چیزی که این دوره را منحصر به فرد می کند این است که شما شهود اولیه و به خصوص پیاده سازی گام به گام را بدون استفاده از کتابخانه های از پیش ساخته شده یاد خواهید گرفت. به عبارت دیگر، ما قرار است الگوریتم های ژنتیک را از ابتدا با استفاده از پایتون پیاده سازی کنیم. اگر تا به حال در مورد این موضوع چیزی نشنیده اید، در پایان دوره تمام مبانی نظری و عملی برای حل مشکلات خود یا شرکتی که در آن کار می کنید را خواهید داشت!
آنچه در دوره آموزشی The Ultimate Beginners Guide to Genetic Algorithms In Python فرا خواهید گرفت:
- مفاهیم اصلی الگوریتمهای ژنتیک را به صورت تئوری و عملی بیاموزید، مانند: فرد، جمعیت، متقاطع/تولید، جهش و ارزیابی.
- پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک از ابتدا در پایتون.
- از الگوریتم های ژنتیک برای به حداکثر رساندن و به حداقل رساندن مسائل استفاده کنید.
- نتایج الگوریتم ژنتیک را با استفاده از نمودارهای پویا تجسم کنید.
- ادغام الگوریتم های ژنتیک با پایگاه داده در MySql.
- یاد بگیرید که چگونه الگوریتم های ژنتیک را با استفاده از کتابخانه های DEAP و MLROSe بسازید.
- و …
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
- افراد علاقه مند به الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های بهینه سازی یا هوش مصنوعی
- افرادی که علاقه مند به پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک از ابتدا هستند.
- افراد علاقه مند به کتابخانه های DEAP و MLROSe
- دانش آموزانی که در حال مطالعه موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی هستند.
- دانشمندان داده ای که می خواهند دانش خود را در الگوریتم های ژنتیک افزایش دهند.
مشخصات دوره
- ناشر: یودمی
- مدرس: Jones Granatyr , Edson Pacholok , IA Expert Academy
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: مقدماتی
- تعداد دروس: 34
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 50 دقیقه
سرفصل های دوره در انتهای 2022/2
پیش نیازهای دوره
Programming logic
Basic Python programming
تصاویر
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.65 گیگابایت
