توضیحات
دوره The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp. علم داده یکی از پردرآمدترین و پرمتقاضاترین شغلهای قرن حاضر است. این شغل به دلیل ماهیت دیجیتال، تحلیلی و مبتنی بر برنامهنویسی، از محبوبیت بالایی برخوردار است. با وجود تقاضای زیاد برای دانشمندان داده، یافتن افراد متخصص در این حوزه دشوار است. دلیل این امر کمبود برنامههای آموزشی جامع و ساختارمند در این زمینه است. دانشگاهها در ارائه برنامههای تخصصی علم داده ناتوان بودهاند و دورههای آنلاین موجود نیز غالباً بر روی یک موضوع خاص تمرکز میکنند و درک کلی از این حوزه را به دانشآموز ارائه نمیدهند. دوره جامع علم داده: بوت کمپ کامل علم داده، راهحلی جامع برای این مشکل ارائه میدهد. این دوره با در نظر گرفتن نیازهای بازار کار و با رویکردی ساختارمند، تمام مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را به شما آموزش میدهد. مزایای این دوره:
- جامع و ساختارمند: این دوره تمام مباحث مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را به طور جامع و ساختارمند به شما آموزش میدهد.
- مبتدیپسند: این دوره از پایه شروع میشود و برای افراد مبتدی نیز مناسب است.
- تمرکز بر روی کاربرد عملی: در این دوره، علاوه بر آموزش مبانی تئوری، بر روی کاربرد عملی مفاهیم در دنیای واقعی نیز تمرکز میشود.
در این دوره چه چیزی را فرا میگیرید:
- آشنایی با حوزه علم داده و انواع تحلیلهای انجامشده: این بخش به شما دیدگاهی کلی از علم داده و کاربردهای آن در دنیای واقعی ارائه میدهد.
- ریاضیات و آمار: تسلط بر مبانی ریاضی و آمار، زیربنای علم داده است. در این دوره، مفاهیم کلیدی این دو علم را به طور عمیق فرا خواهید گرفت.
- برنامهنویسی پایتون: پایتون زبان محبوب علم داده است. در این دوره، نحوه برنامهنویسی در پایتون و استفاده از کتابخانههای قدرتمند آن مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn را برای تجزیه و تحلیل دادهها فرا خواهید گرفت.
- تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته: این دوره مفاهیم آماری پیشرفته مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، تحلیل خوشهای و تحلیل عاملی را به شما آموزش میدهد.
- یادگیری ماشین: یادگیری ماشین یکی از مهمترین شاخههای علم داده است. در این دوره، با الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین مانند درختهای تصمیم، جنگلهای تصادفی و شبکههای عصبی مصنوعی آشنا خواهید شد و نحوه پیادهسازی آنها در پایتون را فرا خواهید گرفت.
- یادگیری عمیق: یادگیری عمیق زیرشاخهای از یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی پیچیده، به حل مسائل پیچیده میپردازد. در این دوره، با مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق و چارچوبهای محبوب آن مانند TensorFlow آشنا خواهید شد.
این دوره برای چه کسانی است:
- افرادی که میخواهند دانشمند داده شوند: این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به حوزه علم داده هستند و یا در حال حاضر در این حوزه فعالیت میکنند و میخواهند مهارتهای خود را ارتقا دهند، ایدهآل است.
- افرادی که به دنبال شغلی پردرآمد هستند: علم داده یکی از پردرآمدترین شغلهای حال حاضر است. اگر به دنبال شغلی با ثبات و آیندهدار هستید، این دوره میتواند به شما کمک کند تا به اهدافتان برسید.
- افراد مبتدی: این دوره از پایه شروع میشود و به تدریج سطح مهارت شما را افزایش میدهد. بنابراین، حتی اگر هیچگونه تجربه یا دانش قبلی در این زمینه ندارید، میتوانید با خیال راحت در این دوره شرکت کنید.
مشخصات دوره The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
- ناشر : Udemy
- مدرس : 365 Careers
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 525
- مدت زمان آموزش : 32 ساعت و 7 دقیقه
سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
- No prior experience is required. We will start from the very basics
- You’ll need to install Anaconda. We will show you how to do that step by step
- Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016, or 365
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2024/12 نسبت به 2023/7 به تعداد 6 درس و مدت زمان 6 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/6 نسبت به 2024/12 به تعداد 2 درس افزایش و مدت زمان 10 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.75 گیگابایت














































6 دیدگاه. همین الان خارج شوید
ممنون از زحمات شما، نسخه جدیدتر نیومده؟
سلام
دسترسی به نسخه جدیدتر نداریم.
سلام resources خود اموزش توی فایل موجود است یا باید روی یه سری دیتای دیگه الگوریتم ها رو اعمال کنیم ؟
سلام
تمام منابعی که مدرس برای دانلود قرار داده در بسته موجود است.
Can you please upload the latest version of it
Hi
Not available