1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Taming Big Data with Apache Spark 4 and Python – Hands On! 2025-7
Taming Big Data with Apache Spark and Python

Udemy – Taming Big Data with Apache Spark 4 and Python – Hands On! 2025-7

 

توضیحات

Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On! ، نام مجموعه آموزش تصویری در زمینه مهندسی نرم افزار و توسعه می باشد. در حقیقت شما در این دوره تصویری با نحوه تنظیم داده های بزرگ به کمک زبان برنامه نویسی پایتون و Apache Spark به صورت کامل آشنا خواهید شد. دوره آموزشی پیش روی شما بصورت کاملا عملی مهارت های شما را ارتقا می دهد. بدین معنی که شما با انجام بیش از 15 پروژه واقعی در زمینه تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ به یک فرد مسلط بر داده تبدیل خواهید شد. این دوره مطالب و اصول لازم را در اختیار شما قرار داده است.

همچنین این دوره آموزشی برای مبتدیان علوم داده نیز بسیار مناسب خواهد بود. آموزش های موجود در این دوره بصورت گام به گام به دانش آموزان ارائه خواهد شد. بدین معنی که شما در این دوره و در جلسات ابتدایی با مثال های ساده و مفاهیم ابتدایی شروع خواهید کرد و در ادامه با مفاهیم پیشرفته تری آشنا خواهید شد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود تا کدی را اجرا کنید که بتواند اطلاعات گیگابایتی را در فضای ابری تجزیه و تحلیل نماید. همچنین لازم بذکر است که این دوره برای افرادی که هیچ تجربه قبلی با برنامه نویسی ندارند، توصیه نمی شود.

مواردی که در این دوره آموزش داده می‌شود:

  • یادگیری نحوه حل مشکلات بزرگ با تجزیه و تحلیل داده ها
  • یادگیری نحوه استفاده از DataFrames و Structured Streaming
  • یادگیری نصب و اجرای Apache Spark بر روی رایانه شخصی شما
  • آشنایی با Spark SQL و یادگیری نحوه کار و کاربرد های آن
  • آشنایی با کتابخانه GraphX و یادگیری نحوه کار با آن برای رفع مشکلات
  • و…

مشخصات دوره Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On!

سرفصل های دوره

Taming Big Data with Apache Spark 4 and Python - Hands On!

پیش نیاز دوره Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On!

  • Access to a personal computer. This course uses Windows, but the sample code will work fine on Linux as well.
  • Some prior programming or scripting experience. Python experience will help a lot, but you can pick it up as we go.

تصاویر

Taming Big Data with Apache Spark 4 and Python - Hands On!

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2025/4 نسبت به 2025/2 به تعداد 11 درس و مدت زمان 1 ساعت 28 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/7 نسبت به 2025/4 به تعداد 1 درس کاهش و مدت زمان 2 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 879 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2.85 گیگابایت

4.2/5 - (7704 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

4 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • جوجه برنامه نویس
    04 مهر 1400 15:40
    Google Chrome 93.0.4577.82 Google Chrome 93.0.4577.82 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On! 2020-12

    سلام امکان خرید گروهی آپدیت این کورس وجود داره؟

    پاسخ
    • دانلودلی
      04 مهر 1400 22:01
      Firefox 92.0 Firefox 92.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On! 2020-12

      سلام
      اگر خرید هم بشود نمی توان دانلود کرد.

      پاسخ
  • Microsoft Edge 88.0.705.81 Microsoft Edge 88.0.705.81 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On! 2020-12

    کورس آپدیت شده.
    با تشکر

    پاسخ
    • دانلودلی
      15 اسفند 1399 17:31
      Firefox 86.0 Firefox 86.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Taming Big Data with Apache Spark and Python – Hands On! 2020-12

      سلام
      آپدیت به صورت رایگان قابل تهیه نیست.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست