Coursera – Strategic Business Analytics Specialization 2024-5

در تاریخ: 1403/02/24 5:49:38

توضیحات

Strategic Business Analytics Specialization، دوره آموزش تحلیل تجاری استراتژیک توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. این تخصص برای دانشجویان، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده طراحی شده است که می خواهند دانش و تکنیک های آماری را در زمینه های تجاری به کار ببرند. توصیه می‌کنیم پیشینه‌ای در زمینه آمار، R یا زبان برنامه‌نویسی دیگر و آشنایی با پایگاه‌های داده و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داشته باشید. ما طیف گسترده‌ای از رویکردهای تحلیلی را در حوزه‌های مختلف صنعت پوشش خواهیم داد. شما در زمینه‌های تجاری واقعی درگیر مطالعات موردی عملی مانند مثال‌هایی شامل پیش‌بینی رویدادها، تقسیم‌بندی آماری مشتری و محاسبه امتیاز مشتری و ارزش طول عمر خواهید بود. ما همچنین به شما یاد می‌دهیم که چگونه این تحلیل‌ها را انجام دهید و به طور مؤثر آن‌ها را به ذینفعان ارائه دهید تا کسب‌وکارتان بتواند اقدامی انجام دهد.

دوره سوم و پروژه Capstone با مشارکت Accenture، یکی از شناخته شده ترین شرکت های مشاوره، خدمات فناوری و برون سپاری در جهان طراحی شده است. شما در مورد برنامه های کاربردی در طیف گسترده ای از بخش ها از جمله رسانه، ارتباطات، خدمات عمومی و غیره خواهید آموخت. در پایان این تخصص می‌توانید از تکنیک‌های آماری در R برای توسعه بینش‌های هوش تجاری استفاده کنید و آن‌ها را به روشی قانع‌کننده برای فعال کردن تصمیم‌های تجاری هوشمندانه و پایدار ارائه دهید. شما یک گواهی تخصصی از یکی از مدارس تجارت پیشرو در جهان دریافت خواهید کرد و از دو استاد برجسته اروپا در تجزیه و تحلیل تجاری و بازاریابی آموزش خواهید دید.

آنچه خواهید آموخت

اندازه گیری و مدیریت عملکرد بازاریابی
برنامه نویسی R
تجزیه و تحلیل بازاریابی
ارائه

مشخصات دوره Strategic Business Analytics Specialization

ناشر : Coursera
مدرس : Arnaud De Bruyn
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 4
مدت زمان آموزش: 1 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Strategic Business Analytics Specialization

Strategic Business Analytics Specialization

پیش نیاز های دوره

This Specialization is designed for graduate students and professional interested in practical applications of business analytics techniques and big data, with a good IT and statistical background. You’ll need a strong background in R and analytics to complete the coursework, and some experience with machine learning and SQL will also be useful