توضیحات
دوره Statistical Learning for Data Science Specialization. یادگیری آماری یک تخصص بسیار مهم برای کسانی است که به دنبال حرفه ای در علم داده هستند یا به دنبال افزایش تخصص خود در این زمینه هستند. این برنامه بر اساس دانش پایه شما در مورد آمار است و شما را با تکنیک های پیشرفته برای انتخاب مدل، از جمله رگرسیون، طبقه بندی، درختان، SVM، یادگیری بدون نظارت، splines و روش های نمونه گیری مجدد مجهز می کند. علاوه بر این، درک عمیقی از تخمین و تفسیر ضریب به دست خواهید آورد که در توضیح و توجیه مدل های خود برای مشتریان و شرکت ها ارزشمند خواهد بود. از طریق این تخصص، دانش مفهومی و مهارت های ارتباطی را به دست خواهید آورد تا به طور موثر منطق پشت انتخاب مدل و تفسیرهای ضریب خود را منتقل کنید. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشتهای است که اعضای هیئت علمی بخشهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. پروژه یادگیری کاربردی: در طول این تخصص، فراگیران بسیاری از تکالیف برنامه نویسی طراحی شده را برای کمک به یادگیرندگان در تسلط بر مفاهیم یادگیری آماری، از جمله رگرسیون، طبقه بندی، درختان، SVM، یادگیری بدون نظارت، splines، و روش های نمونه گیری مجدد تکمیل خواهند کرد.
- مهارت های مورد نیاز را از کارشناسان دانشگاه و صنعت بیاموزید
- با پروژه های عملی به یک موضوع یا ابزار مسلط شوید
- درک عمیقی از مفاهیم کلیدی ایجاد کنید
آنچه که در دوره Statistical Learning for Data Science Specialization فرا خواهید گرفت
- بیان کنید که چرا یادگیری آماری مهم است و چگونه می توان از آن استفاده کرد.
- مزایا و معایب مدل های خاص را در شرایط خاص توضیح دهید.
- بسیاری از تکنیک های رگرسیون و طبقه بندی را اعمال کنید.
مشخصات دوره Statistical Learning for Data Science Specialization
- ناشر: Coursera
- زبان : انگلیسی
- مدت زمان آموزش: 4 ماه با احتساب 9 ساعت کار در هفته
- تعداد دوره ها: 3
- مدرس: Osita Onyejekwe, James Bird
- سطح آموزش: متوسط
- موسسه/دانشگاه ارائه دهنده: University of Colorado Boulder
سرفصل های دوره
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2024/5 نسبت به 2023/10 به تعداد 9 درس و مدت زمان 2 ساعت 7 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
Regression and Classification
Resampling, Selection and Splines
Trees, SVM and Unsupervised Learning
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.82 گیگابایت
