Udemy – Statistical Analysis and Modeling with SPSS 2023-10

در تاریخ: 1403/03/14 6:58:30

توضیحات

دوره Statistical Analysis and Modeling with SPSS. در این برنامه جامع، سفری را برای تسلط بر تکنیک‌های تحلیل آماری و مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از دو ابزار قدرتمند آغاز خواهید کرد: SPSS (نرم‌افزار علوم اجتماعی برای تحلیل آماری). فرقی نمی‌کند یک تحلیل‌گر داده تازه‌کار باشید یا با تجربه، این دوره شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای انجام تحلیل‌های آماری قوی، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و استخراج بینش‌های معنادار از داده‌هایتان مجهز می‌کند. در طول این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده‌ها را وارد، پاکسازی و بررسی کنید، تحلیل‌های همبستگی انجام دهید، مدل‌سازی رگرسیون خطی و چندگانه انجام دهید، رگرسیون لجستیک را برای نتایج دودویی بررسی کنید و رگرسیون چندنرمال را برای نتایج دسته‌بندی‌شده کاوش کنید. تمرین‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی درک شما را تقویت کرده و به شما امکان می‌دهد این تکنیک‌ها را روی مجموعه داده‌های متنوع اعمال کنید.

تا پایان این دوره، درک عمیقی از مفاهیم تحلیل آماری، مهارت در استفاده از SPSS برای تحلیل داده‌ها و توانایی استفاده از مدل‌های آماری برای تصمیم‌گیری آگاهانه در حوزه‌های مختلف خواهید داشت. فرقی نمی‌کند در دانشگاه، کسب و کار یا تحقیق باشید، مهارت‌های کسب‌شده در این دوره شما را قادر می‌سازد تا بینش‌های ارزشمندی از داده‌ها استخراج کرده و نتایج معناداری به دست آورید.

آنچه فرا خواهید گرفت

وارد کردن انواع مجموعه داده‌ها و درک ساختار آن‌ها
بررسی تکنیک‌های همبستگی برای شناسایی روابط بین متغیرها
پیاده‌سازی مدل‌سازی رگرسیون خطی برای تحلیل پیش‌بینی
اعمال تکنیک‌های رگرسیون چندگانه برای تجزیه و تحلیل تأثیر چندین متغیر بر روی یک نتیجه
درک مفاهیم رگرسیون لجستیک و اجرای آن برای طبقه‌بندی دودویی
کاوش رگرسیون چندنرمال برای تحلیل نتایج دسته‌بندی‌شده با بیش از دو دسته
تفسیر خروجی‌های آماری و تصمیم‌گیری آگاهانه بر اساس نتایج تحلیل

این دوره مناسب چه افرادی است

این دوره برای علاقه‌مندان به داده، تحلیل‌گران، پژوهشگران و متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های تحلیل آماری خود هستند مناسب است.
این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به استفاده از تکنیک‌های آماری و مدل‌سازی رگرسیون برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در زمینه‌های مختلف مانند کسب و کار، بهداشت، امور مالی و علوم اجتماعی هستند.