Udemy – Snowflake – Complete End To End Data Project Hands-On Guide 2024-7

در تاریخ: 1403/05/27 0:10:22

توضیحات

دوره Snowflake – Complete End To End Data Project Hands-On Guide. آیا می‌خواهید یاد بگیرید چگونه یک پروژه داده‌ای کامل را از ابتدا تا انتها در Snowflake طراحی، پیاده‌سازی و اجرا کنید؟ آیا می‌خواهید مهارت‌های Snowflake خود را ارتقا دهید و یاد بگیرید چگونه با استفاده از پلتفرم انبار داده ابری Snowflake، یک پروژه داده‌ای کامل از ابتدا تا انتها بسازید؟ در این دوره، شما همه چیز را یاد خواهید گرفت، از تحلیل فایل‌های منبع و ارزیابی مسائل مختلف معماری برای ادغام داده‌ها، معماری لایه بندی شده برای ذخیره مجموعه داده‌های مختلف، طراحی لایه‌های مرحله/خام/پردازش شده و در نهایت خودکارسازی پایپلاین داده‌های خود و پیاده‌سازی جریان داده کاملاً خودکار از منبع تا تجسم با داده‌های دنیای واقعی.

این دوره جامع و عملی، شما را با تمام جنبه‌های طراحی، پیاده‌سازی و اجرای یک پروژه داده‌ای کامل در Snowflake آشنا می‌کند. از اصول اولیه تحلیل داده تا خودکارسازی کامل پایپلاین داده، این دوره همه چیز را پوشش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی و پروژه‌های عملی، شما مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ماهر در Snowflake را به دست خواهید آورد. هدف اصلی این دوره، آماده‌سازی شما برای طراحی و اجرای پروژه‌های داده‌ای پیچیده در محیط ابری Snowflake است. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا داده‌های خود را به طور موثر مدیریت، پردازش و تجزیه و تحلیل کنید و از این طریق به کسب‌وکار خود ارزش افزوده ایجاد کنید.

آنچه که در دوره Snowflake – راهنمای عملی پروژه داده‌ای کامل از ابتدا تا انتها فرا خواهید گرفت:

نحوه طراحی یک پروژه مهندسی داده‌ای مبتنی بر Snowflake
نحوه طراحی جریان از ابتدا تا انتها با پروژه مهندسی داده‌ای مبتنی بر Snowflake
نحوه بارگذاری و وارد کردن داده‌های API به Snowflake
درک کامل از پروژه مهندسی داده‌ای از ابتدا تا انتها: یک راهنمای گام به گام
چالش‌های مختلف ادغام داده‌ها و نحوه ساخت یک راه حل برای وارد کردن داده‌ها به Snowflake:
نحوه طراحی یک معماری لایه بندی شده برای ذخیره و پردازش داده‌ها:
نحوه خودکارسازی ادغام داده‌ها برای وارد کردن داده‌های زنده:
نحوه خودکارسازی و ایجاد یک DAG کاملاً کاربردی:
نحوه استفاده از جداول پویا Snowflake برای ایجاد یک پایپلاین داده‌ای کاملاً کاربردی:
نحوه ایجاد یک تجسم با استفاده از Streamline در Snowflake:
نحوه استفاده از کتابخانه Python Snowpark با GitHub action برای خودکارسازی جریان داده:
نحوه استفاده از داده‌های بازار آزاد و ادغام آن با پایپلاین داده‌ای Snowflake
نحوه توسعه یک پروژه مهندسی داده‌ای کامل از ابتدا تا انتها با Snowflake
نحوه خودکارسازی وارد کردن داده‌های API در Snowflake
نحوه استفاده از مراحل، وظایف، جداول پویا برای ایجاد یک DAG در Snowflake