توضیحات
Recommender Systems and Deep Learning in Python یک دوره تخصصی برای آشنایی با سیستم های توصیهگر در زمینه یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، علوم داده ها، و تکنیک های AI است که توسط یودمی ارائه شده است. امروزه تقریبا تمامی بیزینسهای آنلاین از سامانه توصیهگر به روشهای مختلف بهره میبرند. به طور مثال، سه وبسایت بزرگ دنیا یعنی گوگل، یوتیوب، و فیسبوک از سامانه توصیهگر برای ارائه خدمات به کاربران و جذب مخاطب بیشتر استفاده میکنند و به همین دلیل به جایگاه کنونی خود رسیده اند.
این دوره حاوی اطلاعات بسیار ارزشمندی است که نحوه استفاده از سامانه توصیهگر در پلتفرم های مختلف را به شما نشان میدهد. در این دوره، الگوریتم های خوراک خبری معروف Reddit, Hacker News, و Google PageRank بررسی میشود و تکنیک های پیشنهادی Bayesian که توسط کمپانی های رسانه ای بزرگ مورد استفاده قرار گرفته نیز نشان داده می شود. اگر شما نیز دارای محصولاتی هستید که به صورت آنلاین به فروش می رسانید و یا اگر در وبسایت خود مطلب مینویسید، این دوره به شما کمک می کند تا از تکنیک سامانه توصیهگر در وبسایت خود استفاده نمایید و بیزینس خود را گسترش دهید.
مواردی که در این دوره آموزش داده میشود:
- درک و اجرای دقیق سیستم توصیه برای کاربران با استفاده از الگوریتم های ساده
- فاکتور گیری ماتریکس Big data بر روی Spark با دسته AWS EC2
- فاکتور گیری ماتریکس یا SVD در کتابخانه جاوا اسکریپت Numpy
- فاکتور گیری ماتریکس در کتابخانه Keras
- شبکه های عصبی عمیق، شبکه های باقی مانده، و خودرمزگذاری در Keras
- ماشین محدود Boltzmann در Tensorflow
مشخصات دوره Recommender Systems and Deep Learning in Python :
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : متوسط
- تعداد دروس : 94
- مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 49 دقیقه
سرفصل های دوره :

پیش نیاز دوره Recommender Systems and Deep Learning in Python :
- For earlier sections, just know some basic arithmetic
- For advanced sections, know calculus, linear algebra, and probability for a deeper understanding
- Be proficient in Python and the Numpy stack (see my free course)
- For the deep learning section, know the basics of using Keras
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2022/10 نسبت به 2018/12 به تعداد 9 درس و مدت زمان 1 ساعت و 12 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2024/5 نسبت به 2022/10 به تعداد 1 درس افزایش و مدت زمان 1 دقیقه کاهش داشته است.
نسخه 2025/7 نسبت به 2024/5 به تعداد 1 درس افزایش و مدت زمان 18 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.25 گیگابایت














































2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
لطفا آپدیت این کورس رو بذارین. سپاس
سلام
به صورت رایگان در دسترس نیست. دوره باید خریداری شود.