Udemy – RAG and Generative AI with Python 2024 2024-9

توضیحات

RAG and Generative AI with Python 2024، دوره آموزش RAG و هوش مصنوعی مولد با پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. همانطور که مقدار محتوای دیجیتال به طور تصاعدی رشد می کند، ایجاد مدل های هوش مصنوعی که می توانند به طور موثر داده های گسترده را برای ارائه پاسخ های دقیق و معنادار غربال کنند، چالش برانگیزتر می شود. موتورهای جستجوی سنتی و مدل‌های اولیه هوش مصنوعی اغلب در ارائه نتایج آگاه از زمینه مورد نیاز در چشم‌انداز دیجیتال پر سرعت امروزی کوتاهی می‌کنند. RAG و Generative AI با پایتون برای حل این مشکل طراحی شده است و به شما آموزش می دهد که چگونه سیستم های قدرتمند Retrieval-Augmented Generation (RAG) را با استفاده از پایتون بسازید. این دوره شما را از طریق ملزومات ترکیب تکنیک‌های بازیابی با مدل‌های مولد برای توسعه برنامه‌هایی که هم بسیار پاسخگو و هم از نظر زمینه دقیق هستند، راهنمایی می‌کند. این دوره برای دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که دانش اولیه پایتون را دارد و می‌خواهد سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمندتر و کارآمدتر بسازد، عالی است. اگر آماده غلبه بر محدودیت‌های مدل‌های سنتی و رهبری نوآوری هوش مصنوعی هستید، این دوره برای شما مناسب است. قدم بعدی را در سفر هوش مصنوعی خود با RAG و هوش مصنوعی مولد با پایتون بردارید و یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را که اکنون جهان به آن نیاز دارد ایجاد کنید.

آنچه خواهید آموخت

• در مفاهیم بازیابی اطلاعات، از جمله توکن سازی، پیش پردازش، نمایه سازی، کوئری و رتبه بندی، پایه ای محکم به دست آورید.
• مدل‌های بازیابی مختلف را در پایتون پیاده‌سازی کنید، مانند مدل فضای برداری، بازیابی بولی و بازیابی احتمالی، با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی.
• درک نحوه عملکرد مدل های تولید متن، از جمله اصول پشت ترانسفورماتورها و مکانیسم های توجه.
• تجربه عملی در استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای ساخت، تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های تولیدی مانند GPT برای کارهای مختلف تولید متن کسب کنید.
• بیاموزید که چگونه به طور موثر مدل‌های بازیابی و تولیدی را برای ساختن سیستم‌های قوی بازیابی-نسل (RAG) ترکیب کنید.
• از پایتون برای اجزای سیستم RAG پیشرفته، مانند توکن سازی، ایجاد جاسازی، نمایه سازی FAISS و تعریف فاصله زمینه استفاده کنید.
• ادغام API OpenAI در سیستم‌های RAG را برای افزایش قابلیت‌های بازیابی و تولید از جمله مهندسی prompt و استراتژی‌های جاسازی، کاوش کنید.
• مهارت هایی را برای پردازش و ادغام فرمت های داده های بدون ساختار (Excel، Word، PowerPoint، EPUB، PDF) در سیستم های RAG با استفاده از پایتون توسعه دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین به دنبال تعمیق دانش خود در مورد سیستم های هوش مصنوعی مولد هستند.
• محققان و علاقه مندان به AI علاقه مند به بررسی آخرین پیشرفت ها در (RAG) و فناوری های مولد هوش مصنوعی هستند.
• توسعه دهندگان و برنامه نویسان که می خواهند مجموعه مهارت های خود را برای گنجاندن تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین گسترش دهند.
• مدیران محصولات فنی و استراتژیست های هوش مصنوعی که پروژه های هوش مصنوعی را مدیریت می کنند و به درک فنی عمیق تری از نحوه عملکرد سیستم های RAG و کاربردهای بالقوه آنها نیاز دارند.
• مشاوران هوش مصنوعی و تحلیلگران داده با هدف افزودن قابلیت های هوش مصنوعی به مجموعه مهارت های خود

مشخصات دوره RAG and Generative AI with Python 2024

• ناشر : Udemy
• مدرس : Diogo Alves de Resende
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: مقدماتی
• تعداد دروس: 86
• مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 5 دقیقه

سر فصل های دوره RAG and Generative AI with Python 2024

پیش نیاز های دوره

• Python Proficiency (For loops, Functions)

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 198 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.19 گیگابایت