توضیحات
PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence نام دوره ای از سایت Udemy است که شما را با کتابخانه PyTorch آشنا می کند و مبحث شبکه های عصبی برای بینایی رایانهای، پیش بینی سری زمانی، NLP، یادگیری تقویتی، GAN، و غیره را توضیح می دهد. PyTorch یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین است که توسط Facebook AI Research Lab ساخته شده و برای برنامه هایی نظیر بینایی رایانه ای و پردازش زبانهای طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد.
اگرچه کتابخانه یادگیری عمیق گوگل، یعنی Tensorflow محبوبیت بسیار زیادی در طول چند سال اخیر به دست آورده است اما کتابخانه PyTorch نیز انتخاب اول بسیاری از متخصصان و محققان حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی می باشد. ساخت و آزمایش ایده های جدید توسط PyTorch بسیار ساده تر از سایر کتابخانه ها می باشد و امکان کار بر روی پروژه های محبوب در این کتابخانه به سادگی فراهم می باشد. شما در طول این دوره به طور کامل با PyTorch آشنا می شوید و پروژه های مختلفی را به کمک آن طراحی می نمایید.
مواردی که در این دوره آموزش داده میشود:
- آموزش شبکه های مصنوعی و شبکه های عصبی عمیق
- پیش بینی قیمت سهام
- پیش بینی سری زمانی
- بینایی رایانهای
- ساخت ربات یادگیری تقویتی معامله سهام
- GAN
- شبکه عصبی پیچشی
مشخصات دوره PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence :
- ناشر: Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc
- مدت زمان: 24 ساعت و 24 دقیقه
- تعداد دروس: 151
- سطح آموزش: متوسط
- زبان: انگلیسی
سرفصل های دوره

پیش نیاز دوره
- Know how to code in Python and Numpy
- For the theoretical parts (optional), understand derivatives and probability
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
تغییرات:
نسخه 2022/7 نسبت به 2020/6 تعداد 5 درس و مدت زمان 1 ساعت و 17 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2023/11 نسبت به 2022/7 به تعداد 5 درس و مدت زمان 19 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2024/12 نسبت به 2023/11 به مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/11 نسبت به 2024/12 به تعداد 1 درس و مدت زمان 5 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.10 گیگابایت













































12 دیدگاه. همین الان خارج شوید
باعرض سلام و خسته نباشید، ببخشید اگر امکانش وجود دارد این دوره را آپدیت کنید. با تشکر
سلام
در دسترس نیست.
سلام
آیا آپدیت جدید دوره در دسترس هست؟
باتشکر از شما
سلام
خیر
با سلام . اگر دوره در دسترس است این دوره بروز گردد با تشکر از پشتیبانی بی نظیر شما
با سلام
بروز شد.
با عرض سلام و وقت بخیر ببخشید کد های این کورس را از کجا می توان پیدا کرد ؟ چون یه فایل هست که لینک های کولب در ان هستند اما دسترسی به آن برداشته شده است
سلام
ما دسترسی بیشتری به منابع آموزش نداریم.
سلام و وقت بخیر
اول از همه از سایت فوق العادتون خیلی خیلی ممنونم
میخواستم بدونم امکانش هست دوره آپدیت بشه؟ این دوره خیلی خوبه و کلی هم دانشجو داره، اما متاسفانه این دوره مال 2 سال پیشه و الان اکثر تمارینی که وجود داره به خاطر قدیمی بودن آموزش و آپدیت های پایتورچ کار نمیکنن
ممنون میشیم اگه دوره رو آپدیت کنین
سلام
آپدیت جدید در دسترس نیست.
با عرض سلام و خسته نباشید،
امکانش هست این دوره رو آپدیت کنید؟
خیلی ممنونم
سلام
در دسترس نیست. در ضمن تغییر خاصی نداشته است.