توضیحات
Python Programmer، دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. مهارت های لازم برای توسعه موفقیت آمیز نرم افزار، جمع آوری داده ها، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها و تبدیل شدن به یک برنامه نویس پایتون را کسب کنید. نیازی به تجربه کدنویسی قبلی نیست؛ امروز می توانید سفر خود را برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس پایتون آغاز کنید. در این مسیر یاد می گیرید که چگونه داده ها را دستکاری کنید، کد پایتون کارآمد بنویسید و با داده های چالش برانگیز از جمله داده های تاریخ و زمان، داده های متنی و داده های وب با استفاده از API ها کار کنید.
با افزایش مهارت های خود، به نوشتن توابع پایتون و تست واحد می پردازید. یک مهارت ضروری که برای پیدا کردن باگ در کده ای خود قبل از اینکه کاربران شما این کار را انجام دهند، لازم است. همچنین از طریق تمرین های تعاملی، تجربه کار با کتابخانه های قدرتمند پایتون از جمله NumPy، pytest و pycodestyle را به دست خواهید آورد که به شما در انجام وظایف کلیدی برنامه نویس مانند توسعه وب، تحلیل داده ها و اتوماسیون وظایف کمک خواهد کرد. زمانی که این مسیر را به پایان می رسانید، درک کاملی از آنچه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس پایتون لازم است خواهید داشت و مهارت های لازم برای شروع به عنوان یک برنامه نویس را خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
- مقدمه ای بر پایتون
- جعبه ابزار علوم داده پایتون
- انواع داده برای علوم داده در پایتون
- نوشتن کد پایتون کارآمد
- Regular Expressions در پایتون
- وب اسکریپینگ در پایتون
- نوشتن تابع در پایتون
- مقدمه ای بر shell
- مقدمه ای بر Git
- مهندسی نرم افزار برای دانشمندان داده در پایتون
- توسعه بسته های پایتون
- آزمون واحد علوم داده در پایتون
- برنامه نویسی شی گرا در پایتون
مشخصات دوره Python Programmer
- ناشر : Datacamp
- مدرس : George Boorman , Richie Cotton
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 17
- مدت زمان آموزش: 67 ساعت و 0 دقیقه
سر فصل های دوره Python Programmer
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
این مهارت از 17 دوره تشکیل شده است.
لینک دانلود
Introduction to Python
دانلود – 150 مگابایت
Intermediate Python
دانلود – 218 مگابایت
Data Manipulation with pandas
دانلود – 84 مگابایت
Python Data Science Toolbox (Part 1)
دانلود – 88 مگابایت
Python Data Science Toolbox (Part 2)
دانلود – 75 مگابایت
Data Types for Data Science in Python
دانلود – 42 مگابایت
Writing Efficient Python Code
دانلود – 91 مگابایت
Working with Dates and Times in Python
دانلود – 69 مگابایت
Regular Expressions in Python
دانلود – 87 مگابایت
Web Scraping in Python
دانلود – 81 مگابایت
Writing Functions in Python
دانلود – 65 مگابایت
Introduction to Shell
دانلود – 63 کیلوبایت
Introduction to Git
دانلود – 124 مگابایت
Software Engineering for Data Scientists in Python
دانلود – 70 مگابایت
Developing Python Packages
دانلود – 68 مگابایت
Unit Testing for Data Science in Python
دانلود – 99 مگابایت
Object-Oriented Programming in Python
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.45 گیگابایت
