توضیحات
Python Memory Management and Tips، دوره آموزش نکات مدیریت حافظه پایتون توسط آکادمی Talk Python منتشر شده است. مدیریت حافظه پایتون اغلب یک جعبه سیاه برای اکثر توسعه دهندگان است. احتمالاً میدانید که پایتون از شمارش ارجاعات استفاده میکند، اما چگونه میتوانید برای کار با آن کد بنویسید؟ آیا می دانستید که از garbage collection نیز استفاده می کند؟ آیا میدانید پیامدهای عملکرد آن چیست؟ با این دوره، همه این مفاهیم و موارد دیگر را یاد خواهید گرفت. شما آنها را با مثالهای کد ملموس بررسی خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که کد خود را بهینه کنید تا هم حافظه کمتری مصرف کند و هم سریعتر اجرا شود. این دوره بسیار منحصربفرد نه تنها نحوه عملکرد مدیریت حافظه پایتون و نحوه ایجاد کدهایی را که در آن دنیا به خوبی کار می کند، آموزش می دهد بلکه بسیاری از تکنیک ها، ابزارها، الگوهای طراحی و موارد دیگر را برای کارآمدتر کردن حافظه و سرعت محاسباتی برنامه های شما در اختیار شما قرار می دهد. اگر حافظه پایتون (تخصیص، پاکسازی و غیره) همیشه شبیه یک جعبه سیاه عجیب و غریب است که باید آن را بدیهی فرض کنید، به این دوره بپیوندید و آن را کشف کنید. جنبه های بسیار زیبا و جالبی در رفتار زمان اجرا پایتون وجود دارد که باعث اجرای کد شما می شود. شما باید بفهمید که از طرف شما چه اتفاقی می افتد.
آنچه خواهید آموخت
- بیاموزید که چگونه متغیرهای پایتون و ساختارهای داده در لایه CPython به نظر می رسند
- ببینید چگونه تخصیص دهنده اشیای کوچک با اکثر اشیا متفاوت از شهود شما رفتار می کند
- مفاهیم اولیه تخصیص حافظه پایتون: بلوک ها، استخرها و عرصه ها را درک کنید
- عناصر موجود در کد C که مسئول رفتار حافظه پایتون هستند را پیدا کنید
- شمارش مرجع را در عمل با کاوشهای کد زنده ببینید
- کشف کنید که چرا شمارش مرجع به تنهایی برای پاکسازی حافظه کافی نیست
- با GC پایتون کار کنید و ببینید چه زمانی به آن نیاز است و چه زمانی لازم نیست
- ساختارهای داده های مختلف را مقایسه کنید تا اندازه نسبی آنها را درک کنید
- از چندین تکنیک هوشمندانه اما ساده برای کاهش انبوه حافظه در طول فراخوانی عملکرد استفاده کنید
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- این دوره برای کسانی است که می خواهند بدانند حافظه پایتون چگونه مدیریت می شود و کد خود را کارآمدتر و سریع تر می کند. اگر از اینکه حافظه پایتون یک جعبه سیاه است که رفتار خود را پنهان می کند خسته شده اید، این دوره را بگذرانید.
مشخصات دوره Python Memory Management and Tips
- ناشر : Talk Python
- مدرس : Talk Python
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 97
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 31 دقیقه
سر فصل های دوره Python Memory Management and Tips

تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1440p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.08 گیگابایت













































