توضیحات
Python Foundations for Data Analysis، دوره آموزش مبانی پایتون برای تحلیل داده توسط آکادمی Maven Analytics منتشر شده است.این دوره کاملاً عملی و پروژه محور طراحی شده تا شما را با اجزای اصلی پایتون برای تحلیل داده آشنا کند. ابتدا زبان و اکوسیستم پایتون را معرفی می‌کنیم، Jupyter Notebook را نصب می‌کنیم و اولین خطوط کد را می‌نویسیم و برخی از انواع داده و ویژگی‌های کلیدی پایتون را مرور می‌کنیم. سپس به ابزارهای پایه مانند متغیرها، عملگرهای عددی و متنی، منطق شرطی، حلقه‌ها، توابع و موارد دیگر می‌پردازیم. یاد می‌گیرید چگونه داده خام را ایجاد و مدیریت کنید، منطق شرطی تعریف کنید، در میان داده‌های قابل تکرار یا اندیس‌ها حلقه بزنید و مقادیر ذخیره شده در انواع داده مختلف مانند دیکشنری، لیست، تاپل و غیره را استخراج کنید. در طول دوره نقش کارآموز تحلیل داده برای فروشگاه Maven Ski Shop، بزرگ‌ترین فروشگاه اسکی، اسنوبرد و تجهیزات زمستانی جهان را ایفا می‌کنید و با مهارت‌هایی که یاد می‌گیرید به تیم Maven در ردیابی موجودی، قیمت‌گذاری و عملکرد فروش با پایتون کمک خواهید کرد. در پایان، وارد بحث وارد کردن و مدیریت داده از فایل اکسل با بسته openpyxl می‌شویم و همه مطالب را با پروژه نهایی دوره جمع‌بندی می‌کنیم. اگر تحلیل‌گر داده یا متخصص هوش تجاری هستید و می‌خواهید پایتون را به مهارت‌های خود اضافه کنید، این دوره برای شما مناسب است.
آنچه خواهید آموخت
- شناسایی ابزارها و بهترین شیوه‌های Jupyter Notebook شامل سرور نوت‌بوک، گزینه‌های منو، حالت ویرایش و فرمان، کامنت‌گذاری و markdown
- شناسایی انواع داده پایتون و ویژگی‌های آن‌ها شامل تبدیل نوع، قابلیت تغییر و قابلیت تکرار
- شناسایی نمونه‌هایی از انتساب متغیر در پایتون شامل نام‌گذاری، پیگیری، بازنویسی و حذف متغیرها
- شناسایی و تفسیر سینتکس پایه پایتون برای کار با داده عددی با استفاده از عملگرهای ریاضی، ترتیب عملیات و توابع عددی
- شناسایی و تفسیر سینتکس پایه پایتون برای مدیریت داده متنی از طریق عملگرهای رشته‌ای، اندیس‌گذاری و برش، متدهای رشته و f-stringها
- شناسایی و تفسیر جریان کنترل با استفاده از عملگرهای بولی و دستورات شرطی شامل if، else و elif
- شناسایی و تفسیر نمونه‌هایی از حلقه زدن روی داده‌های قابل تکرار با حلقه‌های for و while شامل تابع enumerate، حلقه‌های تو در تو و دستورات کنترل
- شناسایی و تفسیر سینتکس پایه پایتون برای ایجاد، تغییر و تو در تو کردن انواع داده ترتیبی و نگاشتی شامل لیست، تاپل، range، دیکشنری و set
- شناسایی سینتکس صحیح برای تعریف توابع سفارشی پایتون شامل محدوده متغیر، ماژول‌ها و بسته‌های خارجی، توابع lambda و comprehensions
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- تحلیل‌گران یا متخصصان BI که به دنبال معرفی عمیق به پایتون پایه هستند
- افراد علاقه‌مند به علم داده که می‌خواهند مهارت‌های پایه پایتون را بسازند
- هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی متن‌باز جهان است
مشخصات دوره Python Foundations for Data Analysis
- ناشر : Maven Analytics
- مدرس : Chris Bruehl
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- مدت زمان آموزش: 19 ساعت و 0 دقیقه
سر فصل های دوره Python Foundations for Data Analysis
پیش نیاز های دوره
- Jupyter Notebooks (free download, we’ll walk through the install)
- No advance preparation is required (basic familiarity with programming is a plus, but not a prerequisite)
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1078p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.28 گیگابایت
