Udemy – Python for Simple, Multiple and Polynomial Regression Models 2023-10

در تاریخ: 1404/02/17 4:10:13

توضیحات

دوره Python for Simple, Multiple and Polynomial Regression Models. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه مسائل رگرسیون را با استفاده از پایتون حل کنید، همراه با درک کامل مبانی تئوری و ریاضیات پشت آن. در این دوره، معادلات ریاضی مربوط به رگرسیون به‌طور دقیق استخراج می‌شوند و سپس به صورت گام‌به‌گام در پایتون پیاده‌سازی می‌شوند تا ارتباط بین مفاهیم نظری و کدنویسی عملی را به وضوح مشاهده کنید. این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد، از دانش‌آموزان دبیرستانی تا دانشجویان دانشگاه و محققان حوزه یادگیری ماشین، طراحی شده است. آموزش از مبانی رگرسیون شروع می‌شود و به‌تدریج به سطوح پیشرفته‌تر می‌رود تا همه بتوانند مطالب را به راحتی دنبال کنند. شما در طول دوره با تئوری رگرسیون، محاسبات ریاضی و نحوه تبدیل این مفاهیم به کدهای پایتون آشنا خواهید شد و در نهایت قادر خواهید بود مدل‌های رگرسیون را بر اساس معادلات آموخته‌شده، به صورت عملی پیاده‌سازی کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل رگرسیون
ریاضیات و شهود پشت مدل‌های رگرسیون
رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
رگرسیون Ridge
رگرسیون حداقل مربعات (Least Square Regression)
رگرسیون با گرادیان کاهشی (Regression by Gradient Descent)

این دوره مناسب چه کسانی است؟

دانشجویانی که Data Science، Machine Learning و Applied Statistical Analytics می‌خوانند.
دانشجویان و محققانی که می‌خواهند از Matlab و سایر زبان‌های برنامه‌نویسی به پایتون مهاجرت کنند.
دانشجویان و محققانی که با تئوری تحلیل رگرسیون آشنا هستند اما نمی‌دانند چگونه آن را در پایتون پیاده‌سازی کنند.
هر فردی که می‌خواهد تحلیل رگرسیون ساده، چندگانه و چندجمله‌ای را از صفر یاد بگیرد.