1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect 2022-5
Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect

Udemy – Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect 2022-5

توضیحات

Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect دوره آموزشی ساخت ربات‌های هوشمند معامله‌گری و تحلیلگر بازارهای مالی با زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره از کتابخانه‌های پانداس (Pandas) و Matplotlib برای توسعه یک سیستم معاملاتی و تحلیلی کاملاً هوشمند و الگوریتمیک بهره خواهید برد. در پایان نیز ربات معاملاتی خود را روی پلتفرم قدرتمند QuantConnect بارگذاری کرده و معامله‌گری را آغاز خواهید کرد. QuantConnect یک پلتفرم اوپن سورس و ابری است که به مهندسان و برنامه نویسان کمک می‌کند استراتژی‌های خود را در قالب کد و ربات‌های خودکار توسعه داده و سپس معاملات الگوریتمی مدنظر خود را انجام دهند. این پلتفرم معاملاتی نمادها و بازارهای متنوعی را در دسترس معامله گران قرار می‌دهد که ازجمله مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به بازار آپشن، فارکس، فیوچر، کریپتو و بورس نزدیک آمریکا اشاره کرد.

پایتون یک زبان سطح بالا و بسیار محبوب است که در طراحی سیستم های مبتی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد داشته و در همین راستا پای این زبان به بازارهای مالی نیز باز شده است. در این دوره آموزشی با اصول و کانسپت های اقتصادی و معامله گری با نهایت دقت آشنا شده و سپس قادر خواهید بود تا این اصول را به صورت مدون به کد تبدیل کنید. تمامی مباحث آموزش داده شده در این دوره به صورت کاملا عملی پیاده سازی شده و در پایان این دوره دانش بسیار ارزشمندی در حیطه بازارهای مالی، استراتژی های معامله گری، معاملات الگوریتمی و … کسب خواهید کرد.

آنچه در دوره Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect یاد خواهید گرفت:

  • آشنایی با اصول و مبانی زبان برنامه نویسی پایتون
  • کار با کتابخانه NumPy به منظور انجام پردازش های عددی سریع
  • کار با کتابخانه Pandas به منظور آنالیز سریع و موثر داده های مختلف
  • کار با کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی داده و نمایش داده های خام و عددی در قالب چارت ها و گراف های مختلف
  • آنالیز دقیق بازده سهام و سود سالانه
  • محاسبه بازده روزانه تجمعی
  • آنالیز میزان نوسان و پتانسیل ریسک هر بازار
  • کار با میانگین متحرک EWMA
  • آشنایی با شاخص شارپ (Sharpe Ratio)
  • بهینه سازی پورتفولیو و سرمایه تخصیصی هر نماد و بازار
  • آشنایی با تئوری مرز کارا
  • انواع مختلف صندوق ها و نمادهای قابل معامله
  • روش های سفارش گذاری و تعیین حد سود و ضرر
  • مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای
  • آشنایی با معاملات آپشن و فیوچر
  • آشنایی با روش محاسباتی مونته‌کارلو
  • آشنایی کامل با اصطلاحات بازارهای مالی مانند درآمد، سود بر سهام و …
  • کار با اندیکاتور بولینگر بند و سایر اندیکاتور ها و اسیلاتورهای موجود
  • آشنایی با تحلیل تکنیکال کلاسیک

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Jose Portilla
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 135
مدت زمان آموزش: 22 ساعت و 50 دقیقه

سرفصل های دوره

Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect

پیش نیازهای دوره Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect

Basic Python Experience

تصاویر دوره

Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect

فیلم معرفی دوره Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2022/5 نسبت به 2021/9 به تعداد 2 درس و مدت زمان 16 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 119 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.11 گیگابایت

4.6/5 - (4625 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

1 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 96.0.4664.45 Google Chrome 96.0.4664.45 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect 2021-9

    با این آموزشی که گذاشتی دیگه کارو تموم کردی 😀

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست