Udemy – Python for Data Engineers – GCP, Azure, and AWS 2025-6

در تاریخ: 1404/11/14 11:07:04

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Python for Data Engineers – GCP, Azure, and AWS دوره آموزشی استفاده از پایتون برای ساخت راه‌حل‌های مهندسی داده قوی و مقیاس‌پذیر در پلتفرم ابری می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع و کاربردی است که به شما می‌آموزد چگونه از پایتون برای ساخت راه‌حل‌های مهندسی داده قوی و مقیاس‌پذیر در سه پلتفرم ابری اصلی استفاده کنید: پلتفرم ابری گوگل (GCP)، مایکروسافت Azure و سرویس‌های وب آمازون (AWS). شما مهارت‌های ضروری پایتون را برای پردازش داده‌ها، اتوماسیون و تنظیم گردش کار یاد خواهید گرفت، سپس آنها را در سرویس‌های ابری دنیای واقعی مانند ذخیره‌سازی داده‌ها، خطوط لوله ETL، توابع بدون سرور و ابزارهای پردازش داده‌های مدیریت‌شده به کار خواهید برد. این دوره نحوه اتصال پایتون با SDKها و APIهای ابری، کار با سرویس‌های کلان داده مانند BigQuery، Azure Data Factory و AWS Glue و انجام وظایفی مانند دریافت، تبدیل و بارگذاری مجموعه داده‌های بزرگ را پوشش می‌دهد.

در طول مسیر، بهترین شیوه‌ها را برای توسعه بومی ابری، بهینه‌سازی عملکرد، ایمن‌سازی گردش‌های کاری داده‌ها و نظارت بر کارها در تولید بررسی خواهید کرد. در پایان، شما با اعتماد به نفس، قادر به ساخت راه‌حل‌های مهندسی داده‌ی جامع در پایتون در GCP، Azure و AWS خواهید بود، که شامل مباحث کلیدی از جمله مبانی پایتون برای مهندسی داده، ادغام سرویس‌های ابری، الگوهای طراحی ETL، اتوماسیون و بهترین شیوه‌های چند ابری است – که همگی در یک تجربه یادگیری منسجم و واحد توضیح داده شده‌اند.

آنچه در دوره Python for Data Engineers – GCP, Azure, and AWS یاد خواهید گرفت:

بر اصول پایتون از جمله انواع داده، ساختارها، جریان کنترل، توابع و برنامه‌نویسی شی‌گرا که برای موارد استفاده مهندسی داده طراحی شده‌اند، مسلط شوید.
با فایل‌ها و منابع داده‌ای که معمولاً در مهندسی داده استفاده می‌شوند، کار کنید.
کد کارآمد، ماژولار و مقیاس‌پذیر بنویسید که با استانداردها و شیوه‌های مهندسی داده در دنیای واقعی همسو باشد.
و …