1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash 2023-9
Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash

Udemy – Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash 2023-9

توضیحات

Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash، تجسم داده ها با پایتون و ساخت داشبورد با Plotly و Dash، توسط آکادم یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی مبتنی بر پروژه است که به شما کمک می کند تا بر Plotly و Dash، دو مورد از محبوب ترین پکیج های پایتون برای ایجاد جلوه های بصری تعاملی، داشبوردها و اپلیکیشن های تحت وب مسلط شوید. در ادامه با معرفی اجزای اصلی اپلیکیشن Dash، مروری بر عناصر اصلی بک اند و فرانت اند خواهیم داشت و نشان خواهیم داد که چگونه می توان همه چیز را به هم پیوند زد تا یک وب اپلیکیشن ساده و تعاملی ایجاد کرد.

از آنجا به بررسی انواع جلوه های بصری Plotly از جمله نمودارهای خط، پراکندگی، هیستوگرام ها و نقشه ها خواهیم پرداخت. ما گزینه های قالب بندی اولیه مانند طرح‌بندی‌ها و برچسب های محور را به کار خواهیم گرفت، با استفاده از حاشیه نویسی و خطوط مرجع، محتوا را به جلوه های بصری خود اضافه خواهیم کرد، سپس به داده های خود با عناصر تعاملی مانند منوهای کشویی، چک لیست ها، اسلایدرها، انتخاب تاریخ و غیره روح تازه ایی میدهیم. در آخر ما از Dash برای ساخت و شخصی سازی یک داشبورد تحت وب استفاده خواهیم کرد، با استفاده از ابزارهایی مانند نشانه گذاری، مولفه های HTML و استایل ها، تم ها، گریدها، تب ها و غیره همچنین برخی موضوعات پیشرفته مانند جداول داده ها، callbacks مشروط و زنجیره ای، میان برها و گزینه های استقرار برنامه را معرفی خواهیم کرد.

آنچه خواهید آموخت

  • اصول Plotly و Dash برای ساخت جلوه های بصری تعاملی، داشبوردها و برنامه های وب
  • طراحی و قالب بندی تصاویر Plotly، شامل نمودارهای خطی، نمودارهای میله ای، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نقشه ها و غیره
  • یاد بگیرید چگونه عناصر تعاملی مانند منوهای کشویی، چک لیست ها، اسلایدرها و انتخاب تاریخ را اضافه کنید
  • استفاده از مولفه های HTML و markdown برای طراحی چیدمان و تم های سفارشی داشبورد
  • ساخت و استقرار اپلیکیشن های وب سفارشی خود را با Dash تمرین کنید
  • بررسی موضوعات پیشرفته مانند callbacks مشروط و زنجیره ای، فیلتر کردن متقابل و اتوماسیون بلادرنگ

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • تحلیلگران یا دانشمندان داده که می خواهند تصاویر تعاملی، داشبورد یا برنامه های وب بسازند
    دانشمندان داده مشتاقی که می خواهند مهارت های تجسم داده پایتون خود را ایجاد یا تقویت کنند
  • علاقه مندان به یادگیری یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی دنیا
  • دانشجویانی که به دنبال یادگیری مهارت های قدرتمند و کاربردی با پروژه های منحصربه فرد و دموهای درسی هستند.

مشخصات دوره Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Maven Analytics , Chris Bruehl
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • تعداد دروس: 113
  • مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 33 دقیقه

سر فصل های دوره

Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash

پیش نیاز های دوره

  • We’ll use Anaconda & Jupyter Notebooks (a free, user-friendly coding environment)
  • Familiarity with base Python and the Pandas library are strongly recommended, but not a strict prerequisite

تصاویر

Python Data Visualization: Dashboards with Plotly & Dash

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2023/9 نسبت به 2023/2 به مدت زمان 2 دقیقه کاهش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 90 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.09 گیگابایت

4.4/5 - (2216 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست