Talk Python – Python Data Visualization Course 2022-9

در تاریخ: 1403/01/21 8:15:47

توضیحات

دوره Python Data Visualization Course. دنیای تجسم داده ها در پایتون با انبوهی از کتابخانه های قدرتمند و کاربردی روبرو است. انتخاب کتابخانه مناسب برای هر پروژه می تواند گیج کننده باشد. این دوره منحصر به فرد با هدف رفع این چالش طراحی شده است. در این دوره، شما با طیف گسترده ای از محبوب ترین کتابخانه های تجسم پایتون آشنا خواهید شد. از Matplotlib برای ساخت و سفارشی سازی نمودارهای ساده شروع می کنید و به تدریج به سمت کاربردهای پیچیده تر و سناریوهای خاص هر کتابخانه حرکت خواهید کرد. با گذراندن این دوره، دانش بنیادی لازم برای تجسم داده ها در پایتون با استفاده از کتابخانه های مختلف را به دست خواهید آورد. همچنین خواهید آموخت که کدام کتابخانه با توجه به نیازها و سبک کدنویسی شما، بهترین انتخاب است. در کنار این موارد، مفاهیم کلی تجسم داده ها را نیز فرا خواهید گرفت تا بتوانید نمودارهای خود را به طور موثرتر طراحی کنید.

نکته قابل توجه این است که تمامی نرم افزارها و کتابخانه های مورد استفاده در این دوره، کاملا رایگان و متن باز هستند.

در این دوره چه چیزی را فرا می گیرید

چشم انداز تجسم داده های پایتون: مروری بر کتابخانه های محبوب و کاربردی
مفاهیم بنیادی تجسم داده ها: اصول و مبانی طراحی نمودارهای موثر
Matplotlib: ساخت و سفارشی سازی انواع نمودارهای ساده
Pandas: ایجاد و شخصی سازی نمودارهای ساده با استفاده از کتابخانه Pandas
Seaborn: کاربرد Seaborn برای تجسم های آماری
Altair: ساخت نمودارهای تعاملی با Altair
Plotly: ایجاد نمودارهای تعاملی با استفاده از کتابخانه Plotly
Streamlit: طراحی داشبوردهای تعاملی با Streamlit
Plotly Dash: ساخت داشبوردهای بسیار سفارشی و انعطاف پذیر با استفاده از چارچوب Dash Plotly

این دوره برای چه کسانی است

توسعه دهندگان و تحلیلگران داده که آشنایی قبلی با پایتون دارند، اما در استفاده از کتابخانه های تجسم پایتون تجربه کافی ندارند.
افرادی که با ابزارهای تجسم فعلی خود احساس محدودیت می کنند و به دنبال کشف گزینه های جدید و قدرتمندتر هستند.