Udemy – Python Algorithms 2026 Masterclass: From Basics to Advanced 2026-8

در تاریخ: 1405/06/15 3:24:25

توضیحات

Python Algorithms 2026 Masterclass: From Basics to Advanced دوره آموزشی تسلط بر الگوریتم‌ها و ساختار داده با استفاده از پایتون طراحی شده و از مفاهیم پایه به سمت تکنیک‌های پیشرفته حل مسئله می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره مناسب دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسان نرم‌افزار مشتاق، توسعه‌دهندگان خودآموخته، برنامه‌نویسان مسابقه‌ای و داوطلبان مصاحبه کدنویسی است و کارایی الگوریتم، بازگشت، مرتب‌سازی و جستجو، ساختارهای داده ضروری، درخت‌ها، گراف‌ها، تکنیک‌های حریصانه، backtracking و برنامه‌نویسی پویا را پوشش می‌دهد و یک پایه الگوریتمی کامل، نه قطعات موضوعی جدا از هم، می‌سازد. دوره با کارایی الگوریتم آغاز می‌شود و به فراگیران می‌آموزد چگونه پیچیدگی زمانی و فضایی هر الگوریتمی را با استفاده از نماد Big O تحلیل کنند، مهارتی که پایه هر تصمیمی است که در سراسر بقیه دوره گرفته می‌شود. سپس فراگیران بازگشت را به‌طور عمیق مطالعه می‌کنند، بر توابعی که خودشان را فرا می‌خوانند تسلط می‌یابند و مدل‌های ذهنی موردنیاز برای ردیابی مطمئن رفتار بازگشتی را می‌سازند، به‌جای برخورد با آن به‌عنوان یک میان‌بر گیج‌کننده.

بخش قابل‌توجهی از دوره به الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو اختصاص دارد، جایی که فراگیران رویکردهای کلاسیک را از ابتدا پیاده‌سازی می‌کنند، شامل مرتب‌سازی‌های Bubble، Selection، Insertion، Merge، Quick، Heap، Counting و Radix، همراه با Linear Search و Binary Search و تکنیک‌های پیشرفته‌تر جستجو. پیاده‌سازی مستقیم این الگوریتم‌ها، به‌جای صرفاً مطالعه مفهومی آن‌ها، به فراگیران کمک می‌کند مصالحه‌های میان رویکردهای مختلف را در عمل درک کنند. با تکیه بر این مبانی، دوره به سمت ساختارهای داده ضروری و کاربردهای واقعی آن‌ها پیش می‌رود، و سپس درخت‌ها و گراف‌ها، ساختارهایی که مکرراً هم در مصاحبه‌های فنی و هم در سیستم‌های تولیدی ظاهر می‌شوند. فراگیران سپس استراتژی‌های حل مسئله شامل تکنیک‌های حریصانه، backtracking و برنامه‌نویسی پویا را بررسی می‌کنند و یاد می‌گیرند چگونه تشخیص دهند کدام استراتژی با یک مسئله خاص تناسب دارد، به‌جای اعمال یک رویکرد یکسان در همه‌جا. در سراسر دوره، تأکید روی توسعه تفکر الگوریتمی واقعی باقی می‌ماند. در پایان، فراگیران قادر خواهند بود الگوریتم‌ها را با اطمینان از ابتدا پیاده‌سازی کنند، درباره کارایی با وضوح استدلال کنند و با مسائل ناآشنا با ذهنیتی ساختاریافته و انعطاف‌پذیر مناسب هم برای مصاحبه‌ها و هم کار واقعی مهندسی نرم‌افزار روبه‌رو شوند.

آنچه در دوره Python Algorithms 2026 Masterclass: From Basics to Advanced یاد خواهید گرفت:

نماد Big O – تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی هر الگوریتمی
بازگشت – تسلط بر هنر توابعی که خودشان را فرا می‌خوانند.
الگوریتم‌های مرتب‌سازی – پیاده‌سازی مرتب‌سازی‌های Bubble، Selection، Insertion، Merge، Quick، Heap، Counting و Radix.
الگوریتم‌های جستجو – Linear Search و Binary Search، به‌همراه تکنیک‌های پیشرفته جستجو.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Shayan Janati
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 40
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 6 دقیقه

سرفصل های دوره

Python Algorithms 2026 Masterclass: From Basics to Advanced

پیش نیازهای دوره Python Algorithms 2026 Masterclass: From Basics to Advanced

Basic Python Knowledge – you should be comfortable with variables, loops, functions, conditionals, and lists.
A Computer with Python 3.7+ – and a code editor or IDE (VS Code, PyCharm, or any text editor).