LinkedIn – Protecting Data for Analysis and Machine Learning 2024-5

دوره Protecting Data for Analysis and Machine Learning. امنیت داده، فرآیندی است که برای حفظ محرمانگی، صحت و در دسترس بودن داده‌های یک سازمان به کار گرفته می‌شود. به عبارت ساده‌تر، به معنای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز، فساد یا سرقت است. عدم رعایت اصول صحیح امنیت داده، می‌تواند پیامدهای بالقوه‌ای برای سازمان‌ها و افراد به همراه داشته باشد. در دنیای فناوری امروز، با افزایش استفاده از داده‌ها در تجزیه و تحلیل، مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بیش از هر زمان دیگری برای همه افراد در یک سازمان ضروری است که درک کاملی از اصول امنیت داده داشته باشند تا به حفظ امنیت سازمان و خودشان کمک کنند.

در این دوره، مبانی امنیت داده و عواقب بالقوه نادیده گرفتن آن را خواهید آموخت. مربی مونیکا رویال بهترین شیوه‌ها برای محافظت از خط لوله تجزیه و تحلیل داده را بررسی می‌کند و برخی از رایج‌ترین تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده را نشان می‌دهد. این دوره برای افراد مبتدی در زمینه امنیت داده مناسب است. هیچ پیش‌نیازی برای گذراندن این دوره وجود ندارد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• درک مفهوم امنیت داده
• انواع داده‌هایی که باید محافظت شوند
• عواقب بالقوه امنیت داده ضعیف
• چرخه عمر داده و نحوه محافظت از داده‌ها در هر مرحله
• بهترین شیوه‌های آموزشی و تربیتی برای امنیت داده
• تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده، مانند ماسک کردن، رمزگذاری، تعمیم، اغتشاش و نام مستعار

این دوره مناسب افرادیست که:

• علاقه‌مند به یادگیری اصول امنیت داده هستند
• در زمینه تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی کار می‌کنند
• می‌خواهند از داده‌های خود در برابر دسترسی غیرمجاز، فساد یا سرقت محافظت کنند
• به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در زمینه امنیت سایبری هستند