توضیحات
Prompt Engineering for Claude Models: A Practitioner’s Guide دوره آموزشی تسلط هنر ارتباط با مدلهای هوش مصنوعی Claude می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. اصول مهندسی پرامپت مؤثر از جمله طراحی دستور، تنظیم زمینه، تخصیص نقش، فرمتدهی خروجی و استفاده از مثالها برای هدایت رفتار مدل را بررسی میکنید. این دوره تکنیکهایی برای مدیریت وظایف پیچیده، تقسیم درخواستها به مراحل کوچکتر، بهبود پرامپت از طریق تکرار و مدیریت زمینه برای افزایش کیفیت پاسخ را پوشش میدهد. همچنین یاد میگیرید چگونه Claude را در فعالیتهای واقعی مانند توسعهٔ نرمافزار، پژوهش، نگارش، خلاصهسازی، تحلیل داده و اتوماسیون گردشکار بهکار ببرید. از طریق تمرینهای عملی، مهارتهایی در طراحی قالبهای پرامپت قابلاستفادهٔ مجدد، ارزیابی پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، شناسایی خطاهای احتمالی و تطبیق پرامپتها با اهداف مختلف توسعه میدهید. علاوه بر این، دیدی نسبت به قابلیتها و محدودیتهای Claude بهدست میآورید که به شما کمک میکند از هوش مصنوعی مسئولانهتر و مؤثرتر استفاده کنید.
چه یک توسعهدهنده باشید، چه تولیدکنندهٔ محتوا، پژوهشگر، متخصص کسبوکار یا علاقهمند به هوش مصنوعی، این دوره تکنیکهای عملی برای بهبود تعاملات شما با Claude و ادغام مهندسی پرامپت در گردشکارهای روزمره ارائه میدهد. در طول دوره یاد میگیرید چرا یک پرامپت ضعیف عمل میکند و چگونه آن را تشخیص دهید، یک مجموعهٔ ارزیابی بسازید، پرامپتها را با مرزهای امن ساختاردهی کنید، طول و فرمت خروجی را کنترل کنید، توضیحات ابزار مؤثر بنویسید، مشکلات رایج ایجنتها را رفع کنید و یک سیستم پرامپت را به مدل جدید مهاجرت دهید؛ این مسیر درک عملی عمیقی از کاربرد این مفاهیم در موقعیتهای واقعی به شما میدهد و شما را برای نوشتن پرامپتهای حرفهای و قابلاعتماد آماده میسازد.
آنچه در دوره Prompt Engineering for Claude Models: A Practitioner’s Guide یاد خواهید گرفت:
- دلیل افت عملکرد یک پرامپت را تشخیص دهید — و پیش از هرگونه ویرایش، مشکل پرامپت را از مشکل بازیابی، ابزار یا مدل تشخیص دهید.
- یک مجموعهٔ ارزیابی بسازید که در حدود یک روز کار، تغییرات پرامپت را از حدسزدن به اندازهگیری تبدیل میکند.
- پرامپتها را با مرزهای مشخص ساختاردهی کنید تا متن اسناد غیرقابلاعتماد هرگز بهعنوان دستور شما خوانده نشود.
- طول، فرمت، لحن و اندازهٔ سند را عمداً کنترل کنید — و از تنظیم effort برای کاری که نمیتواند انجام دهد دست بکشید.
- توضیحات ابزار را طوری بنویسید که ابزار درست فراخوانی شود و دیگر هزینهٔ فراخوانی ابزار اشتباه را نپردازید.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Dr. Amar Massoud
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 34
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 30 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Prompt Engineering for Claude Models: A Practitioner’s Guide
You call an LLM API already, in any language — this course is about the prompts, not the SDK
Comfortable reading JSON and using a terminal
No machine-learning background required, and no prior prompt-engineering theory assumed
Access to any current frontier model to run the labs (the techniques are not vendor-locked, though examples reference Claude models)
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Prompt Engineering for Claude Models: A Practitioner’s Guide
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.2 گیگابایت













































