Udemy – Programming Numerical Methods in Python 2020-1

در تاریخ: 1403/03/29 11:22:15

توضیحات

Programming Numerical Methods in Python، دوره آموزش برنامه نویسی روش های عددی در پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. بسیاری از دوره های تحلیل عددی بیشتر بر تئوری و مشتقات روش های عددی تمرکز دارند تا تکنیک های برنامه نویسی. دانش‌آموزان کدهای روش‌های عددی را به زبان‌های مختلف از کتاب‌های درسی و یادداشت‌های آزمایشگاهی دریافت می‌کنند و به جای برنامه‌نویسی توسط خودشان، در انجام تکالیف از آن‌ها استفاده می‌کنند. به همین دلیل، دوره برنامه‌نویسی روش‌های عددی در پایتون بر نحوه برنامه‌نویسی روش‌های عددی به صورت گام به گام تمرکز می‌کند تا ابتدایی‌ترین خطوط کد را ایجاد کند که به طور کارآمد بر روی رایانه اجرا می‌شوند و راه‌حل را با درجه دقت مورد نیاز خروجی می‌دهند. این دوره آموزشی کاربردی برای دانشجویان رشته تحلیل عددی است تا بخشی از مهارت های برنامه نویسی دوره خود را پوشش دهد. پایتون علاوه بر سادگی و تطبیق پذیری، یک زبان کامپیوتری آموزشی عالی و همچنین ابزاری قدرتمند در محاسبات علمی و مهندسی است. در سال‌های گذشته، پایتون و کتابخانه‌های داده‌ها و تجزیه و تحلیل عددی و ترسیم آن، مانند NumPy، SciPy و matplotlib، به زبان و ابزار برنامه‌نویسی بسیار محبوب در صنعت و دانشگاه تبدیل شده‌اند. به همین دلیل است که این دوره برپایه پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی و NumPy و matplotlib به ترتیب برای دستکاری آرایه و نمایش گرافیکی است. در پایان هر بخش، تعدادی از توابع تحلیل عددی SciPy با مثال‌هایی معرفی می‌شوند. به این ترتیب دانش آموز می تواند کدهای خود را از ابتدا برنامه ریزی کند و در عین حال از توابع کتابخانه پیشرفته در کار خود استفاده کند.

آنچه خواهید آموخت

روش‌های عددی را برای ایجاد کدهای ساده و کارآمد پایتون برنامه‌ریزی کنید که راه‌حل‌های عددی را با درجه دقت مورد نیاز خروجی می‌دهند.
با استفاده از NumPy آرایه ها (بردارها و ماتریس ها) را ایجاد و دستکاری کنید.
از توابع رسم matplotlib برای نمایش نتایج به صورت گرافیکی استفاده کنید.
اعمال توابع تحلیل عددی SciPy مرتبط با موضوعات این دوره.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

دانش‌آموزانی که در حال حاضر اولین دوره خود را در روش‌های عددی مطالعه می‌کنند و باید بدانند که چگونه روش‌ها با جزئیات کدگذاری شده‌اند.
دانشجویانی که باید کدهای تحلیل عددی خود را ایجاد کنند یا از کتابخانه های عددی پایتون برای درس، پروژه یا پایان نامه خود استفاده کنند.

مشخصات دوره Programming Numerical Methods in Python

ناشر : Udemy
مدرس : Murad Elarbi
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 57
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 18 دقیقه

سر فصل های دوره Programming Numerical Methods in Python

Programming Numerical Methods in Python

پیش نیاز های دوره

You should have a good background in algebra and calculus, in addition to the basic knowledge about computers
A Python IDE and its libraries NumPy, matplotlib and SciPy should be installed on your computer.
No previous experience in programming in Python is required.