توضیحات
Professional Certificate in Machine Learning دوره آموزشی مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای ضروری مورد استفاده در یادگیری ماشین مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک برنامه ساختاریافته و عمیق است که برای تجهیز زبانآموزان به مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای ضروری مورد استفاده در یادگیری ماشین مدرن طراحی شده است. این گواهینامه که برای دانشمندان داده، مهندسان و تحلیلگران مشتاق طراحی شده است، بر درک نظری و اجرای عملی تأکید دارد و دانشجویان را در فرآیند کامل توسعه، ارزیابی و استقرار مدلهای یادگیری ماشین برای کاربردهای دنیای واقعی راهنمایی میکند.
موضوعات کلیدی شامل یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، انتخاب و ارزیابی مدل، رگرسیون خطی و لجستیک، درختهای تصمیمگیری، ماشینهای بردار پشتیبان، الگوریتمهای خوشهبندی مانند K-means و خوشهبندی سلسله مراتبی، کاهش ابعاد با استفاده از PCA، روشهای گروهی مانند bagging و boosting، شبکههای عصبی و اصول اولیه یادگیری عمیق، overfitting و regularization، تنظیم hyperparameter، اعتبارسنجی متقابل، پیادهسازی با پایتون و کتابخانههایی مانند scikit-learn و TensorFlow و اعمال تکنیکهای ML به مجموعه دادههای واقعی در صنایعی مانند امور مالی، مراقبتهای بهداشتی و تجارت الکترونیک است.
آنچه در دوره Professional Certificate in Machine Learning یاد خواهید گرفت:
- یادگیری بدون نظارت – خوشهبندی، خوشهبندی K-میانگین
- پیشپردازش دادهها – پیشپردازش دادهها مرحلهای است که در آن دادهها تبدیل یا کدگذاری میشوند.
- ارزیابی الگوریتمهای یادگیری ماشین: دقت، فراخوانی، معیار F، ماتریسهای درهمریختگی
- شبکههای مولد تخاصمی کانولوشن عمیق (DCGAN)
- تحلیل الگوریتم برای دانشمندان داده
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Academy of Computing & Artificial Intelligence
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 196
مدت زمان آموزش: 24 ساعت
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Professional Certificate in Machine Learning
Computer & Internet Connection
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Professional Certificate in Machine Learning
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
9.7 گیگابایت












































