LinkedIn – Production-Ready AI Engineering 2026-9

در تاریخ: 1405/07/04 9:11:31

توضیحات

Production-Ready AI Engineering یک برنامه‌ی آموزشی عملی است که به توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی کمک می‌کند مفاهیم و نمونه‌های اولیه‌ی هوش مصنوعی را به اپلیکیشن‌های قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر آماده برای استفاده‌ی واقعی تبدیل کنند، که توسط آکادمی آنلاین LinkedIn منتشر شده است. یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی تاب‌آور طراحی کنید، مدل‌های مدرن هوش مصنوعی را یکپارچه کنید، گردش‌کارهای اپلیکیشن مؤثر بسازید و چالش‌های مهندسی‌ای که هنگام گذار از آزمایش به تولید پیش می‌آیند را برطرف کنید. موضوعات مهمی مانند معماری اپلیکیشن هوش مصنوعی، یکپارچه‌سازی مدل، مدیریت پرامپت و زمینه، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، ارزیابی، observability، تست، بهینه‌سازی عملکرد، امنیت، استقرار و قابلیت‌اطمینان را بررسی می‌کنید. از طریق تکنیک‌های عملی توسعه و گردش‌کارهای واقعی، مهارت‌های لازم برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی قابل‌نگهداری، قابل‌سنجش و قابل‌اتکا را به‌دست می‌آورید.

دوره با معماری اپلیکیشن هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی مدل شروع می‌شود، تا پیش از افزودن پیچیدگی، پایه‌ای درست و قابل‌گسترش داشته باشید. سپس به مدیریت پرامپت و زمینه و ساخت خط لوله‌های RAG می‌پردازید، جایی که یاد می‌گیرید چگونه پاسخ‌های مدل را قابل‌اعتمادتر و مستندتر بر پایه‌ی داده‌ی واقعی کنید. بخش قابل‌توجهی از دوره به دغدغه‌هایی اختصاص دارد که اغلب در آزمایش نادیده گرفته می‌شوند اما در تولید حیاتی‌اند: ارزیابی سیستماتیک، observability برای دیدن واقعاً چه اتفاقی درون سیستم می‌افتد، تست دقیق و بهینه‌سازی عملکرد تا اپلیکیشن هم سریع و هم قابل‌اعتماد بماند. دوره با امنیت، استقرار و قابلیت‌اطمینان به پایان می‌رسد، جنبه‌هایی که یک نمونه‌ی اولیه‌ی کاربردی را از یک سیستم واقعاً آماده‌ی تولید متمایز می‌کنند. در پایان، مهارت‌های مهندسی لازم برای بردن یک ایده‌ی هوش مصنوعی از آزمایش به یک اپلیکیشن پایدار و قابل‌نگهداری در دنیای واقعی را خواهید داشت.